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45. 依據中央行政機關組織基準法,下列行政機關何者屬於三級機關? (A)考選部 (B)海洋委員會 (C)漁業署 (D)國家安全會議

32. 甲向乙提出,若欲以一個月2萬元承租其所有某公寓的一層樓,請於一個月內回覆。若乙表 示承諾超過期限,該承諾之效力為何? (A)該承諾視為新要約 (B)該承諾推定不成立 (C)乙必須撤回該承諾 (D)該承諾無效

19. 有關腦性麻痺的描述,下列為者為非?(A)自主性動作可令人滿意(B)肌肉不自主僵硬(C)不自主的流口水、臉部扭曲(D)非傳染性疾病,非進行式疾病

40. 某智慧製造公司在產線上部署工業相機進行即時外觀瑕疵檢測,原先將影像傳至 雲端進行 AI 推論,但因網路延遲與連線不穩導致系統無法滿足即時需求(需低 於 200ms)。工程師因此改為將模型部署於產線端的邊緣裝置後,但仍未達系統需 求。在不更換硬體設備的前提下,下列哪一組技術最能有效降低推論延遲,同時 維持合理準確率? (A)減少訓練資料的使用數量,並重新訓練模型以提升推論效率; (B)使用批次推論(Batch Inference)處理多張影像以提升計算效率; (C)採用模型集成(Model Ensemble),透過多模型投票提升準確率; (D)將模型由 FP32 量化為 INT8,並進行推論加速優化

41. 某 AI 影像辨識平台以單一 GPU 伺服器提供多租戶推論服務,系統長期觀察到 GPU 使用率約維持在 60%左右,且在執行過程中可觀察到 GPU kernel 之間存在 明顯閒置間隔,單次推論多以小批次方式執行。然而,在尖峰時段時,請求延遲會出現明顯波動甚至突增。同時,CPU 與記憶體資源使用率均未達瓶頸,且系統 團隊已排除硬體、網路與請求併發控制異常。在此情境下,請判斷最可能造成問 題的原因為何? (A)GPU 排程策略與批次大小設定不當,導致 GPU 運算單元未被有效利用; (B)請求併發控制機制不佳,導致多個請求同時搶占 GPU Context 資源造成延遲; (C)GPU 硬體效能不足,無法支撐推論負載; (D)模型未進行量化優化,導致推論計算成本過高

28 「要做好情緒管理,就是學會『複雜簡單化』 。我們常會遇到很多棘手的事,會焦慮、不安,其實那是 不必要的。現在不能解決的問題,就暫時不要去想,先做點別的事,等情緒平復後再回來。這很難, 但可以練習。」 根據上文,下列選項何者最符合文意? (A)當面對焦慮時,應練習如何立即解決問題 (B)如果遇到複雜的事情,應該將步驟簡單化 (C)暫時放下無法解決的問題,減少情緒負擔 (D)棘手的問題只會增加焦慮感,應避免接觸