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32. 甲向乙提出,若欲以一個月2萬元承租其所有某公寓的一層樓,請於一個月內回覆。若乙表 示承諾超過期限,該承諾之效力為何? (A)該承諾視為新要約 (B)該承諾推定不成立 (C)乙必須撤回該承諾 (D)該承諾無效

16. 以下何者非教育哲學家 R. S. Peters 主張的教育規準? (A)合價值性 (B)合認知性 (C)合自願性 (D)合團體性。

20. 某電商公司計畫導入即時推薦系統,希望使用者進入網站後能在 100 毫秒內取得 推薦結果,且推薦結果需依據最新使用者行為進行調整。系統需支援每日約 50 萬 活躍使用者,尖峰時段每秒約 3,000 筆請求(QPS)。目前公司已累積歷史購買紀 錄與瀏覽行為資料,並持續接收即時點擊流(Streaming Data)。IT 基礎架構採用 雲端環境,團隊配置為 2 名資料工程師與 1 名機器學習工程師。某工程師提出以 下導入規劃:(1)使用批次訓練(Batch Training)建立協同過濾模型(2)將模型部署為 REST API 提供即時推論服務(3)使用 Kafka 串流處理即時使用者行為特徵 (4)將所有即時資料先寫入資料倉儲(Data Warehouse)再進行特徵計算(5)使用 Redis 或 Feature Store 快取即時特徵 請問以下哪一項最合理的技術導入規劃組合與調整建議? (A)保留(1)(2)(3),移除(4),並加入(5)以降低延遲; (B)保留(1)(4),移除(3),以確保資料一致性與系統穩定; (C)保留(2)(4)(5),移除(1),改用即時線上學習(Online Learning); (D)全部保留(1)~(5),可同時兼顧即時性與資料完整性

21. 一位機器學習工程師正在優化公司內部的 RAG 法律文件問答系統。近期因營運 成本壓力,公司要求在不更換模型且不影響回答品質的前提下,將整體 token 成 本降低至目前的 60%,且目前成本主要集中於輸入 tokens。工程師在檢查系統後, 盤點出目前的使用情況如下: ◆使用模型:GPT-4o(輸入$5/1M tokens、輸出 $15/1M tokens) ◆每次查詢:將前 10 筆檢索文件區塊全部加入 Prompt(每塊約 600 tokens) ◆System Prompt:每次請求均包含約 500tokens 的公司背景說明 ◆對話機制:保留完整對話歷史,平均累積約 8,000tokens◆每日查詢量:約 5,000 次 ◆平均輸出:約 300tokens/次 在上述限制與系統現況下,請問下列哪一項優化組合,最能在維持回答品質的前提下有效降低 token 成本? (A)將輸出 max_tokens 從 1,000 壓縮至 200,強制模型給出更短的回答,以降低輸 出費用; (B)將 System Prompt 改為 Prompt Caching 或靜態前綴重用,並對對話歷史實作摘 要壓縮,以保留語意而非完整對話; (C)將所有查詢改為 Batch API 模式送出,透過非同步處理降低單次費用; (D)在 Prompt 中明確要求模型「回答時盡量簡短」,透過指令引導模型自行縮減輸 出長度

28 「要做好情緒管理,就是學會『複雜簡單化』 。我們常會遇到很多棘手的事,會焦慮、不安,其實那是 不必要的。現在不能解決的問題,就暫時不要去想,先做點別的事,等情緒平復後再回來。這很難, 但可以練習。」 根據上文,下列選項何者最符合文意? (A)當面對焦慮時,應練習如何立即解決問題 (B)如果遇到複雜的事情,應該將步驟簡單化 (C)暫時放下無法解決的問題,減少情緒負擔 (D)棘手的問題只會增加焦慮感,應避免接觸

39. 危險貨發生意外事故時,下列物件對應處意外事故沒有幫助? (A) SDS (B) SCBA (C) EEBD (D) EMS