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1. 關於社會地位的敘述,下列哪一項比較是強調「歸屬性地位」(ascribed status)的特質? (A)苦讀有成 (B)祖蔭庇護 (C)白手起家 (D)學有所成

1. 有關電動車的動力傳動系統之組成,不包含下列何項? (A)馬達與馬達驅動控制器;(B)差速器或電子差速器;(C)變速箱;(D)懸吊避震系統

26. 不同腦葉區域掌管不同感覺或語意處理,請問下列哪個腦葉/感覺配對錯誤? (A) 頂葉—處理觸覺、壓力與空間定位等體感覺 (B) 顳葉—處理聽覺與部分語言理解 (C) 額葉—處理視覺影像與顏色辨識 (D) 布洛卡區 (Broca’s area) — 負責語言產生與說話表達

27. 某產險公司開發智慧車險估損系統,需利用 AI 產生特定車損照片,以擴充模型的訓練資料;此外,系統須依據每位客戶專屬的保單條款,自動產生具備條款依據的理賠評估書,並盡可能避免產生數字或法規引用錯誤。下列哪一種技術架構最適合? (A)使用專屬影像生成 AI 建立車損照片;將客戶保單內容用於模型微調(Fine-tuning),再由微調後模型產生理賠評估書; (B)使用具備多模態能力的大型語言模型,同時產生車損照片及理賠評估書,不另外讀取客戶保單內容; (C)使用專屬影像生成 AI 建立車損照片;搭配檢索增強生成(RAG)讀取客戶保單內容,再由大型語言模型產生理賠評估書; (D)使用 AI 搜尋工具查詢公開車險條款及相關法規;再交由大型語言模型依據一般性規範產生標準化理賠說明文件

28. 某工廠導入生成式 AI 協助分析設備異常。工程師發現,若直接要求 AI 一次判斷故障原因,經常出現誤判。於是改在同一個提示詞(Prompt)中要求 AI 逐步分析感測器資料、設備警示紀錄及異常現象,再推論故障原因並提出檢修建議。上述作法屬於下列何種提示工程(Prompt Engineering)技術? (A)思維鏈提示(Chain-of-Thought Prompting); (B)零樣本提示(Zero-Shot Prompting); (C)少樣本提示(Few-Shot Prompting); (D)檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)