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115年 - 115 高等考試_二級_教育行政(一般組):教育計畫與評鑑研究#145759(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_史料編纂:圖書檔案管理研究#145758(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_一般行政(兩岸組一):政治經濟學理論與全球化#145757(3題)
115年 - 115 高等考試_二級_農業技術:作物生理學#145756(7題)
115年 - 115 高等考試_二級_文化行政(一般組)(選試義大利文):文化政策與文化研究#145755(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_一般行政(一般組)、一般行政(兩岸組一):行政學研究#145754(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_農業技術:高等作物學#145753(8題)
115年 - 115 高等考試_二級_漁業行政(一般組):漁業法規研究(包括漁業法、漁港法、漁會法及其施行細則)#145752(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_一般行政(兩岸組一):大陸政策與兩岸關係(包括兩岸關係相關法律及其施行細則、兩岸關係的國際因素、兩岸政策與協商)#145751(4題)
115年 - 115 高等考試_一級_衛生技術:策略規劃與問題解決#145750(4題)
最新試題
119. 將某額定為 220 伏特、1000 瓦特之電熱器,以 110 伏特的電源供電,若要產生 75000 焦耳熱量,需供電多少分鐘? 初等考 114 (A)2.5 (B)5 (C)7.5 (D)10
118. 2 歐姆電阻所消耗的功率為 18 瓦特,其通過之電流為何? 初等考 114 (A)1 安培 (B)2 安培 (C)3 安培 (D)4 安培
117. 電熱器為 20Ω,連接至 110V 的電壓源,若連續使用 24 個小時,試求總消耗電量為多少度﹖ 台鐵 113 (A)5.53 度 (B)14.52 度 (C)28 度 (D)132 度
最新申論題
四、”Learning in the context of educating is a process under the deliberate control of the learner” 試詮釋其意義。(25分)
三、「子日:愛之,能勿勞乎?忠焉,能勿誨乎?」《論語.憲問》試評述這句話的教育涵義。(25分)
二、如果我們肯定教育工作是一種專業,那麼您認為教學生涯是一種平淡平實的生涯,還是一種繽紛璀璨、多采多姿的生涯?為什麼?(25分)
最新課程
藥理學與藥物化學分章節題庫(108-1~115-2)
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● 收錄108-1~115-2之藥理學與藥物化學國考題 ● 分章節整理試題,幫助考生複習各章節之內容 祝考試順利
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整理歷屆郵局英文考題分類
國中會考英文總複習
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Terry Tung
簡介:
本課程依據最新國中會考英文題型與命題趨勢,精心設計全面的學習內容,涵蓋字彙、片語、文法、克漏字、連續...
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行政執行法(程序)
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基礎醫學(病理)-法洛氏四重症
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1. 介紹 2. 症狀 3. 診斷 4. 治療
知識建構
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知識建構(knowledge building) 又稱知識翻新,是指學習者透過社會互動及合作學習方式,以創造與獲得新的...
最新討論
7.杜甫〈旅夜書懷〉:「飄飄何所似?天地一沙鷗。」其中「沙鷗」的寓意為何? (A)自己嚮往歸隱的生活(B)自己漂泊無依的景況(C)妻子一路相伴的情意(D)隱居無拘無束的心境
47. 下列哪一種圖檔格式支援背景透明影像及動畫功能? (A)TIF (B)JPG (C)BMP (D)GIF
109 喬大公司為做期貨避險,找上金融從業人員開戶買賣,下列何者為是:(A)法人不需徵信(B)因為期貨交易為保證金交易,不需徵信(C)不論證券或期貨等,業務員受託前應先對客戶辦理徵信,了解客戶背景(D)客戶交易目的為避險,就不需再徵信
110 張三的客戶因期貨交易失利,決定全數出金,張三應如何交付客戶剩餘的權利金:(A)以轉帳方式撥款至與客戶書面約定之存款帳戶(B)以轉帳方式撥款至客戶來電時指示之存款帳戶(C)以現金方式請客戶親臨期貨商簽收確認(D)以支票禁背方式請客戶親臨期貨商簽收確認
111 如客戶對金融商品無交易意願,金融從業人員為業績考量應:(A)將其從客戶名單刪除,不再提供服務(B)了解客戶的需求,找尋適合客戶的商品(C)與客戶約定損失共同承擔,勸誘交易(D)將客戶轉由其他從業人員服務
32. 某公司建置了兩套公司規章檢索系統。當員工查詢「請假」相關規定時,第一套系統只能找到文件內容中包含「請假」二字的規章;而第二套系統則能找出標題為「休假申請規定」等字面不同、但語意相近的文件。若第二套系統是採用檢索增強生成(RAG)架構,其最可能採用下列哪一項技術來提升搜尋效果? (A)使用關聯式資料庫(如 MySQL)進行關鍵字比對; (B)使用全文檢索功能(Full-text Search),僅依文字出現頻率及關鍵字匹配程度排序搜尋結果; (C)使用向量資料庫(Vector Database)進行語意相似度搜尋; (D)使用大型語言模型(LLM),自動重新撰寫所有知識文件