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115年 - 115 高等考試_二級_動物技術：家畜育種學#145743(6題)

115年 - 115 高等考試_二級_資訊處理：系統分析與設計研究#145742(7題)

115年 - 115 高等考試_二級_土壤肥料：土壤資源調查與利用規劃研究#145741(12題)

115年 - 115 高等考試_二級_環境工程：環境工程與設計#145740(9題)

115年 - 115 高等考試_二級_環境工程：環境規劃與管理#145739(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_水利工程：水資源工程#145738(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_都市計畫技術：環境規劃與都市設計理論與實務#145737(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_都市計畫技術：都市計畫、區域計畫與國土計畫相關法令與政策#145736(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_都市計畫技術：都市交通運輸與土地使用計畫理論與實務#145735(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_環境工程：環境化學與環境微生物學#145734(4題)

119. 將某額定為 220 伏特、1000 瓦特之電熱器，以 110 伏特的電源供電，若要產生 75000 焦耳熱量，需供電多少分鐘？ 初等考 114 (A)2.5 (B)5 (C)7.5 (D)10

118. 2 歐姆電阻所消耗的功率為 18 瓦特，其通過之電流為何？ 初等考 114 (A)1 安培　(B)2 安培　(C)3 安培　(D)4 安培

117. 電熱器為 20Ω，連接至 110V 的電壓源，若連續使用 24 個小時，試求總消耗電量為多少度﹖ 台鐵 113 (A)5.53 度　(B)14.52 度　(C)28 度　(D)132 度

四、”Learning in the context of educating is a process under the deliberate control of the learner” 試詮釋其意義。(２５分)

三、「子日：愛之，能勿勞乎？忠焉，能勿誨乎？」《論語．憲問》試評述這句話的教育涵義。(２５分)

二、如果我們肯定教育工作是一種專業，那麼您認為教學生涯是一種平淡平實的生涯，還是一種繽紛璀璨、多采多姿的生涯？為什麼？(２５分)

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講師：陳耘得

簡介：12312312

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講師：陳耘得

簡介：123123

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講師：陳耘得

簡介：222

民法 總則 第 13 條

課程：民法 總則
章節：第 二 章 人 第 一 節 自然人

描述：未滿七歲之未成年人，無行為能力。 滿七歲以上之未成年人，有限制行為能力。

民法 總則 第 14 條

課程：民法 總則
章節：第 二 章 人 第 一 節 自然人

描述：對於因精神障礙或其他心智缺陷，致不能為意思表示或受意思表示，或不能辨識其意思表示之效果者，法院得因本...

民法 總則 第 15 條

課程：民法 總則
章節：第 二 章 人 第 一 節 自然人

描述：受監護宣告之人，無行為能力。 第 15-1 條 對於因精神障礙或其他心智缺陷，致其為意思表示或受意思表示，或...

7.杜甫〈旅夜書懷〉：「飄飄何所似？天地一沙鷗。」其中「沙鷗」的寓意為何？ (A)自己嚮往歸隱的生活(B)自己漂泊無依的景況(C)妻子一路相伴的情意(D)隱居無拘無束的心境

47. 下列哪一種圖檔格式支援背景透明影像及動畫功能？ (A)TIF (B)JPG (C)BMP (D)GIF

109 喬大公司為做期貨避險，找上金融從業人員開戶買賣，下列何者為是：(A)法人不需徵信(B)因為期貨交易為保證金交易，不需徵信(C)不論證券或期貨等，業務員受託前應先對客戶辦理徵信，了解客戶背景(D)客戶交易目的為避險，就不需再徵信

110 張三的客戶因期貨交易失利，決定全數出金，張三應如何交付客戶剩餘的權利金：(A)以轉帳方式撥款至與客戶書面約定之存款帳戶(B)以轉帳方式撥款至客戶來電時指示之存款帳戶(C)以現金方式請客戶親臨期貨商簽收確認(D)以支票禁背方式請客戶親臨期貨商簽收確認

111 如客戶對金融商品無交易意願，金融從業人員為業績考量應：(A)將其從客戶名單刪除，不再提供服務(B)了解客戶的需求，找尋適合客戶的商品(C)與客戶約定損失共同承擔，勸誘交易(D)將客戶轉由其他從業人員服務

32. 某公司建置了兩套公司規章檢索系統。當員工查詢「請假」相關規定時，第一套系統只能找到文件內容中包含「請假」二字的規章；而第二套系統則能找出標題為「休假申請規定」等字面不同、但語意相近的文件。若第二套系統是採用檢索增強生成(RAG)架構，其最可能採用下列哪一項技術來提升搜尋效果？ (A)使用關聯式資料庫(如 MySQL)進行關鍵字比對； (B)使用全文檢索功能(Full-text Search)，僅依文字出現頻率及關鍵字匹配程度排序搜尋結果； (C)使用向量資料庫(Vector Database)進行語意相似度搜尋； (D)使用大型語言模型(LLM)，自動重新撰寫所有知識文件