最新資料

醫學分子檢驗學

臨床鏡檢學（包括寄生蟲學）

臨床生理學

115年 - 機車駕照筆試_中文 301-350（2026/01 更新）#144763(50題)

115年 - 機車駕照筆試_中文 251-300（2026/01 更新）#144762(50題)

115年 - 機車駕照筆試_中文 201-250（2026/01 更新）#144761(50題)

115年 - 機車駕照筆試_中文 151-200（2026/01 更新）#144760(50題)

115年 - 機車駕照筆試_中文 101-150（2026/01 更新）#144759(50題)

115年 - 機車駕照筆試_中文 51-100（2026/01 更新）#144758(50題)

115年 - 機車駕照筆試_中文 1-50（2026/01 更新）#144757(50題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：(罐槽車,其他貨車)_是非題 201-268（2026/06/01 更新）#144755(68題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：(罐槽車,其他貨車)_是非題 151-200（2026/06/01 更新）#144754(50題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：(罐槽車,其他貨車)_是非題 101-150（2026/06/01 更新）#144753(50題)

119. 將某額定為 220 伏特、1000 瓦特之電熱器，以 110 伏特的電源供電，若要產生 75000 焦耳熱量，需供電多少分鐘？ 初等考 114 (A)2.5 (B)5 (C)7.5 (D)10

118. 2 歐姆電阻所消耗的功率為 18 瓦特，其通過之電流為何？ 初等考 114 (A)1 安培　(B)2 安培　(C)3 安培　(D)4 安培

117. 電熱器為 20Ω，連接至 110V 的電壓源，若連續使用 24 個小時，試求總消耗電量為多少度﹖ 台鐵 113 (A)5.53 度　(B)14.52 度　(C)28 度　(D)132 度

四、”Learning in the context of educating is a process under the deliberate control of the learner” 試詮釋其意義。(２５分)

三、「子日：愛之，能勿勞乎？忠焉，能勿誨乎？」《論語．憲問》試評述這句話的教育涵義。(２５分)

二、如果我們肯定教育工作是一種專業，那麼您認為教學生涯是一種平淡平實的生涯，還是一種繽紛璀璨、多采多姿的生涯？為什麼？(２５分)

養路工程(國營台鐵、阿里山森林鐵路)

講師：艾伯特

簡介：✅ 六堂課完整攻略，快速掌握核心重點 濃縮考試精華，以六堂課建立完整觀念，不必花費大量時間閱讀厚重教材...

教師檢定全科

講師：Terry Tung

簡介：本課程依據教育部最新「教師資格考試命題大綱」開發。 全章節覆蓋： 從國語文語文知識、教育理論四大學門、...

刑事訴訟法

講師：cooper147888

簡介：本課程將帶您識別重要法條、考點，將易混淆的觀點整理 加上篩選後的歷屆試題與相關題目，幫考友把觀念釐清...

刑訴修法

描述：第 311 條 行獨任審判之案件宣示判決，應自辯論終結之日起二星期內為之；行合議 審判者，應於三星期內為之...

主刑與從刑

描述：刑法

生命期營養

描述：無

23.《氣候變遷綱要公約》(UNFCCC)是於哪一個會議中所提出？ (A)人類環境會議(Conference on the Human Environment) (B)巴黎會議(Paris Conference) (C)日內瓦會議(Geneva Conference) (D)聯合國環境與發展會議(UNCED)

27.TNFD 的 LEAP 方法中，哪一階段專注於識別組織對自然的依賴和影響？ (A)定位(Locate) (B)評價(Evaluate) (C)評估(Assess) (D)準備(Prepare)

24. 駐車輔助 PA (Parking Assist) 可直接將後方影像顯示在後視鏡 上，駕駛人不用回頭就可以透過駐車輔助裝置，知道車後有無障礙 物，將引導車輛停到停車格上。 (A)O(B)X

25. 混合動力電動車 HEV (Hybrid Electric Vehicles) 大多採用油(引 擎)與電(馬達)兩者來作用，在起步與低速狀態下，是採用引擎模 式驅動。 (A)O(B)X

3.下列「」內，何者並非代指書信？ (A)魚傳「尺素」 (B)習於「簡牘」 (C)「信手」拈來 (D)「魚雁」往返

(三)續題(二)，若已知\[ \sum_{i=1}^{14} (X_i - \bar{X})^2 = 100, \text{求} \hat{\beta}_1 \text{的標準誤} \sqrt{Var(\hat{\beta}_1)} \]之估計值。