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植物病蟲害防治與害蟲防治學

獸醫藥物學

國防法制與國家安全政策

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_經濟學系：個體經濟學#146554(19題)

115年 - 第五章 電容及靜電：補充題 39-78#146547(40題)

115年 - 第六章 電感及電磁：補充題 41-100#146543(60題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_經濟學系：統計學#146534(20題)

115年 - 第二章 電阻：補充題 41-119#146531(79題)

115年 - 第一章 電學基本概念：補充題 45-80#146529(36題)

115年 - 二等遊艇題庫_第六章_船藝與操船：2. 遊艇之認識 1-40（2026/03/16 更新）#146512(40題)

115年 - 二等遊艇題庫_第六章_船藝與操船：1. 航行規劃與技術 1-20（2026/03/16 更新）#146509(20題)

115年 - 二等遊艇題庫_第五章_船機常識：2. 操作運轉 1-50（2026/03/16 更新）#146507(50題)

115年 - 二等遊艇題庫_第五章_船機常識：1. 內燃機基本知識 1-50（2026/03/16 更新）#146506(50題)

146. 以一含內阻之電源提供負載功率，當負載獲得最大輸出功率時，其傳輸效率為何？ 鐵路、國安特考 112 (A)25% (B)50% (C)60% (D)80%

145. 以 KCL 求解右圖示電路時，下列何者為節點 Vb 之正確表示式？ 初等考 114 (A)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 = 0 (B)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 + R4 = 0 (C)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 –(Vb – Vc)/R2 = 0 (D)(Vb – Va)/R1 + (Vb – Vc)/R2 = 0

144. 如下圖所示之電路，則電流 I 為多少安培？ 初等考 114 (A) –2 (B)\( \frac{4}{3} \)(C)4 (D)6

四、面對電信詐騙日益猖獗，請說明如何透過協力網絡治理有效防治電信詐騙？此外，又該如何管理此電信詐騙防治的協力網絡治理績效？

三、現代科技的使用本身並不足以保證公共管理一定是「智慧的」 (Smart)，此概念同樣適用在警察機關。警察機關要成為智慧政府，必須有具體標準評估警察機關的科技使用是否真為「智慧警政」？ 請論述智慧警政的定義與標準。

二、近年來，警察機關常因犯罪模式的變化而導致治安維護效能受到負面影響，這些變化諸如：犯罪手法改變、犯罪標的轉變、犯罪地轉移至境外等，詐欺、毒品問題皆為實例。請根據警察學、刑事司法領域的研究發現，論述「犯罪轉移」(Crime Displacement)現象， 以及警察機關應有的回應策略。

【警鴿】2025警察法規(上):警察法、警職法

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：讓你快速記憶「警察法規」，考試有如OPEN BOOK一般。 警察法規(包括警察法、行政執行法、社會秩序維護法、...

三角形

講師：林靖

簡介：1.角與尺規作圖 2.三角形與多邊形的內外角 3.三角形全等性質 4.角平分線與垂直平分線性質 5.三角形的邊角問...

國中英文我不怕~GO!

講師：教甄高分上榜！阿摩萬歲！

簡介：本課程將會把國中英文個主題分成小單元手把手將您帶起來，讓你從這堂課開始，不再害怕英文。一起加入我們吧...

人身保險責任準備金之提存 與保單價值準備金

描述：人身保險責任準備金之提存 與保單價值準備金

有關法律解釋

描述：法律的解釋 有權（一公佈的法律條文或是審判、行政） 無權（依法律條文）

徵象總整理

描述：考前抱佛腳-1

16. The red car is ________, not yours. (A) bright (B) old (C) big (D) mine

17. John looks taller________ Peter. (A) than (B) under (C) off (D) between

18. _______ was nice of you to help me this morning. (A) It (B) This (C) There (D) How

複選題24.同一車道前、後車發生追撞，可根據下列跡證判斷後車肇事原因為未保持安全距離？ (A)前車煞車痕 (B)前車後車尾車損有角度 (C)兩車碰觸部位車損有高低差 (D)路面掉落跡證具有放射性特徵 (E)後車煞車痕

(二)令變數W 為該機器人「直到發生第二次對接成功時，期間所累積的失敗次數」 ，求出W 之期望值。

(一)求樣本標準差 S 之機率密度函數。