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研究所、轉學考(插大)◆應用電子學

研究所、轉學考(插大)◆華語文能力測驗

研究所、轉學考(插大)◆英語文能力測驗

115年 - 115-2 證券商業務員：證券投資與財務分析#145107(50題)

115年 - 115-2 交通部公路總局_汽車檢、考驗員：汽車構造原理概論#145106(50題)

115年 - 115-2 證券商業務員、證券交易相關法規與實務乙科：證券交易相關法規與實務#145104(50題)

115年 - 115-2 交通部公路總局_汽車檢、考驗員：汽車溝造原理#145103(100題)

115年 - 115-2 交通部公路總局_汽車檢、考驗員：汽車駕駛理論#145102(50題)

115年 - 115 高雄市國中小暨學前教育階段教師甄選初試_特殊教育班（身心障礙類）：教育學科（特殊教育專業知能）#145101(50題)

115年 - 115-2 交通部公路總局_汽車檢、考驗員：道路交通法規#145098(51題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2251-2300（2026/09/15 更新）#145086(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2301-2350（2026/09/15 更新）#145085(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2351-2400（2026/09/15 更新）#145083(50題)

146. 以一含內阻之電源提供負載功率，當負載獲得最大輸出功率時，其傳輸效率為何？ 鐵路、國安特考 112 (A)25% (B)50% (C)60% (D)80%

145. 以 KCL 求解右圖示電路時，下列何者為節點 Vb 之正確表示式？ 初等考 114 (A)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 = 0 (B)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 + R4 = 0 (C)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 –(Vb – Vc)/R2 = 0 (D)(Vb – Va)/R1 + (Vb – Vc)/R2 = 0

144. 如下圖所示之電路，則電流 I 為多少安培？ 初等考 114 (A) –2 (B)\( \frac{4}{3} \)(C)4 (D)6

四、通過 ISO/IEC 17025 國際標準認證是維持鑑識科學實驗室品質的重要方式之一，該國際標準中要求實驗室對於量測之設備需評估其量測不確定度，試說明何謂「量測不確定度」？並舉例說明 1 種以上評估及計算方式。

三、試說明紅外線攝影及螢光攝影之原理與運用時應注意事項，並各舉一例其技術在刑案現場之應用。

(四)進行指紋比對時，研判兩枚指紋為個化結果之條件，除需紋型相符外，另需達 12 個指紋特徵點相符，其理由何在？(10 分)

【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益（二）

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：本課程以清晰的心智圖呈現複雜的法律概念，幫助你快速掌握核心要點！無論你是法律系學生、司法考試備考生，...

【警鴿】2025警察法規 考前30天衝刺

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：【部分條文使用心智圖幫助記憶】 【這是精華中的精華了】 【口訣會非常精簡！】 閱讀本課程前，請先參考...

藥理學_歷屆國考題整理 (藥學系)

講師：小笨蛋

簡介：題目來源：107-1~115-2專技高考-藥理學與藥物化學 (藥學系) *如發現課程有任何錯誤，請利用以下表單進行回...

單元名稱

課程：國中英語基礎文法(上)
章節：單元十四:基礎倒裝句Here

單元名稱

課程：國中英語基礎文法(上)
章節：單元十五:There is/are 句型用法

單元名稱

課程：國中英語基礎文法(上)
章節：單元十六:some/any的用法

30. 以下哪種應用場景最適合使用Low-Code/No- Code? (A) 企業內部應用(CRM、ERP) (B) 遊戲引擎開發 (C) 高效能運算 (D) 作業系統核心開發

31. Shopify 和 Webflow 主要用於哪種應用場景? (A) AI 與數據分析 (B) 企業內部應用 (C) 電子商務與網站開發 (D) 客服自動化

32. 如果企業希望開發客戶服務聊天機器人,應該使用哪種 Low-Code/No-Code 工具? (A) Webflow (B) Power Virtual Agents (C) DataRobot (D) Adalo

32. 某 AI 模型在訓練集表現極佳，但在新資料上表現明顯下降，此現象最可能為何？ (A)欠擬合(Underfitting) (B)過擬合(Overfitting) (C)強化學習失敗 (D)硬體效 能不足。 

複選題33. Sophie 是一間大型電商平台的數據分析師，她正試圖利用各種機器學習(Machine Learning)演算法來優化平台的營運效率。關於她所採用的演算法與對應的應用情境 ，下列哪些敘述是錯誤的？ (A)關聯性分析(Apriori)：可用於分析購買咖啡豆的顧客，通常也會同時購買牛奶， 用 進而優化網頁的交叉銷售推薦組合。 (B)分群(K-means) ：屬於一種監督式學習，Sophie 必須先手動標記出哪些顧客是高消 費族群，系統才能將其他數據準確歸類。 (C)分類(KNN) ：可用於郵件系統的垃圾信過濾，透過已標記的歷史郵件特徵，來預 測新收到的信件是否屬於垃圾郵件。 (D)線性迴歸(Linear Regression) ：主要用於處理非連續性的類別資料，例如將客戶自 動區分為喜歡運動與喜歡閱讀兩個群體，不涉及數值預測。

複選題34. Alex 是一位跨境電商創辦人，他正試圖導入多種生成式 AI(Generative AI)工具以優 化營運流程。關於他所接觸到的工具特性、分類與技術風險，下列哪些敘述是正確的？ (A)當 Alex 需要撰寫多國語言商品描述、產出客服對話劇本或進行長篇市場報告摘要 時，可採用 ChatGPT、Claude 或 Gemini 等文字生成工具。 (B)Midjourney 與 DALL-E 屬於圖像生成工具，其核心技術在於將抽象的文字描述轉 化為具體的視覺影像，在技術分類上屬於文字轉圖像(Text to Image)應用。 (C)若 Alex 的開發團隊使用 GitHub Copilot，該工具能透過分析上下文自動補全程式碼 第 4 頁/共 8 頁  、撰寫註解或修正邏輯錯誤，這在分類上屬於程式碼生成，能有效提升軟體開發效率。 (D)生成式 AI 若產出看似合理但與事實不符的資訊，稱為幻覺(Hallucination) ，這主 公 要是因為輸入提示詞(Prompt)長度不足導致的運算溢位或硬體存取錯誤，通常只要 增加指令字數即可完全消除此現象。