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醫學物理學

A.汽車學概論、B.電子概論、C.機械常識

技檢◆中式麵食加工-酥（油）皮、糕（漿）皮類

115年 - 115 司法特種考試_四等_法警、執行員：行政法概要#143410(50題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_檢察事務官電子資訊組：計算機網路#143409(7題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_行政執行官：行政程序法與行政執行法#143408(3題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_行政執行官：訴願法與行政訴訟法#143407(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_檢察事務官偵查實務組：民法總則與債權、物權編#143406(4題)

115年 - 115 司法特種考試_五等_庭務員：法院組織法大意（包括法庭席位布置規則、法庭旁聽規則、臺灣高等法院以下各級法院或分院臨時開庭辦法、法庭錄音錄影及其利用保存辦法、法院便民禮民實施要點）#143405(50題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組（選試阿拉伯文）：外國文（阿拉伯文）#143404(2題)

115年 - 115 司法特種考試_四等_監所管理員(男)、監所管理員(女)：監獄行刑法概要#143403(50題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組（選試德文）：外國文（德文）#143402(4題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組（選試韓文）：外國文（韓文）#143401(5題)

146. 以一含內阻之電源提供負載功率，當負載獲得最大輸出功率時，其傳輸效率為何？ 鐵路、國安特考 112 (A)25% (B)50% (C)60% (D)80%

145. 以 KCL 求解右圖示電路時，下列何者為節點 Vb 之正確表示式？ 初等考 114 (A)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 = 0 (B)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 + R4 = 0 (C)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 –(Vb – Vc)/R2 = 0 (D)(Vb – Va)/R1 + (Vb – Vc)/R2 = 0

144. 如下圖所示之電路，則電流 I 為多少安培？ 初等考 114 (A) –2 (B)\( \frac{4}{3} \)(C)4 (D)6

四、通過 ISO/IEC 17025 國際標準認證是維持鑑識科學實驗室品質的重要方式之一，該國際標準中要求實驗室對於量測之設備需評估其量測不確定度，試說明何謂「量測不確定度」？並舉例說明 1 種以上評估及計算方式。

三、試說明紅外線攝影及螢光攝影之原理與運用時應注意事項，並各舉一例其技術在刑案現場之應用。

(四)進行指紋比對時，研判兩枚指紋為個化結果之條件，除需紋型相符外，另需達 12 個指紋特徵點相符，其理由何在？(10 分)

國營化學

講師：Terry Tung

簡介：一次掌握6大國營化學考點 專攻中油、台電、台水、台糖、菸酒公賣局、經濟部職員真題，選擇 / 填充 / 計算 /...

企業管理

講師：Terry Tung

簡介：內容主要分三大部份，各章節都有完整講義，試題整理主要近年郵局、經濟部職員、台電雇員、中油雇員、自來水...

天文

講師：steven

簡介：天文學是一門研究天體和發生在宇宙中各種現象的自然科學。它使用數學、物理和化學來解釋它們整體的起源和演...

憲法 第 121 條

課程：中華民國憲法法條
章節：第 十一 章 地方制度 第 二 節 縣

描述：縣實行縣自治。

憲法 第 129 條

課程：中華民國憲法法條
章節：第 十二 章 選舉、罷免、創制、複決

描述：本憲法所規定之各種選舉，除本憲法別有規定外，以普通、平等、直接及無記名投票之方法行之。

憲法 第 137 條

課程：中華民國憲法法條
章節：第 十三 章 基本國策 第 一 節 國防

描述： 中華民國之國防，以保衛國家安全，維護世界和平為目的。 國防之組織，以法律定之。

30. 以下哪種應用場景最適合使用Low-Code/No- Code? (A) 企業內部應用(CRM、ERP) (B) 遊戲引擎開發 (C) 高效能運算 (D) 作業系統核心開發

31. Shopify 和 Webflow 主要用於哪種應用場景? (A) AI 與數據分析 (B) 企業內部應用 (C) 電子商務與網站開發 (D) 客服自動化

32. 如果企業希望開發客戶服務聊天機器人,應該使用哪種 Low-Code/No-Code 工具? (A) Webflow (B) Power Virtual Agents (C) DataRobot (D) Adalo

32. 某 AI 模型在訓練集表現極佳，但在新資料上表現明顯下降，此現象最可能為何？ (A)欠擬合(Underfitting) (B)過擬合(Overfitting) (C)強化學習失敗 (D)硬體效 能不足。 

複選題33. Sophie 是一間大型電商平台的數據分析師，她正試圖利用各種機器學習(Machine Learning)演算法來優化平台的營運效率。關於她所採用的演算法與對應的應用情境 ，下列哪些敘述是錯誤的？ (A)關聯性分析(Apriori)：可用於分析購買咖啡豆的顧客，通常也會同時購買牛奶， 用 進而優化網頁的交叉銷售推薦組合。 (B)分群(K-means) ：屬於一種監督式學習，Sophie 必須先手動標記出哪些顧客是高消 費族群，系統才能將其他數據準確歸類。 (C)分類(KNN) ：可用於郵件系統的垃圾信過濾，透過已標記的歷史郵件特徵，來預 測新收到的信件是否屬於垃圾郵件。 (D)線性迴歸(Linear Regression) ：主要用於處理非連續性的類別資料，例如將客戶自 動區分為喜歡運動與喜歡閱讀兩個群體，不涉及數值預測。

複選題34. Alex 是一位跨境電商創辦人，他正試圖導入多種生成式 AI(Generative AI)工具以優 化營運流程。關於他所接觸到的工具特性、分類與技術風險，下列哪些敘述是正確的？ (A)當 Alex 需要撰寫多國語言商品描述、產出客服對話劇本或進行長篇市場報告摘要 時，可採用 ChatGPT、Claude 或 Gemini 等文字生成工具。 (B)Midjourney 與 DALL-E 屬於圖像生成工具，其核心技術在於將抽象的文字描述轉 化為具體的視覺影像，在技術分類上屬於文字轉圖像(Text to Image)應用。 (C)若 Alex 的開發團隊使用 GitHub Copilot，該工具能透過分析上下文自動補全程式碼 第 4 頁/共 8 頁  、撰寫註解或修正邏輯錯誤，這在分類上屬於程式碼生成，能有效提升軟體開發效率。 (D)生成式 AI 若產出看似合理但與事實不符的資訊，稱為幻覺(Hallucination) ，這主 公 要是因為輸入提示詞(Prompt)長度不足導致的運算溢位或硬體存取錯誤，通常只要 增加指令字數即可完全消除此現象。