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技檢◆調酒

技檢◆烘焙食品-丙級

技檢◆中式麵食加工

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科英文組一：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（英文）#144539(23題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_各類科：基礎能力測驗（作文、中華民國憲法）#144538(11題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_土木工程：結構學與鋼筋混凝土學概要#144537(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_經建行政：經濟學#144536(33題)

115年 - 115 外交特種考試_四等_外交行政人員類科行政組：會計學概要#144535(25題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_電子工程：計算機概要#144534(40題)

115年 - 115 國際經濟商務特種考試_三等_國際經濟商務人員類科各語組：經濟學#144533(10題)

115年 - 115 原住民族特種考試_五等_經建行政：經濟學大意#144532(50題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科英文組二：國際公法（以英文命題及作答）#144531(23題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科英文組二：國際關係與近代外交史（以英文命題及作答）#144530(24題)

146. 以一含內阻之電源提供負載功率，當負載獲得最大輸出功率時，其傳輸效率為何？ 鐵路、國安特考 112 (A)25% (B)50% (C)60% (D)80%

145. 以 KCL 求解右圖示電路時，下列何者為節點 Vb 之正確表示式？ 初等考 114 (A)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 = 0 (B)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 + R4 = 0 (C)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 –(Vb – Vc)/R2 = 0 (D)(Vb – Va)/R1 + (Vb – Vc)/R2 = 0

144. 如下圖所示之電路，則電流 I 為多少安培？ 初等考 114 (A) –2 (B)\( \frac{4}{3} \)(C)4 (D)6

四、通過 ISO/IEC 17025 國際標準認證是維持鑑識科學實驗室品質的重要方式之一，該國際標準中要求實驗室對於量測之設備需評估其量測不確定度，試說明何謂「量測不確定度」？並舉例說明 1 種以上評估及計算方式。

三、試說明紅外線攝影及螢光攝影之原理與運用時應注意事項，並各舉一例其技術在刑案現場之應用。

(四)進行指紋比對時，研判兩枚指紋為個化結果之條件，除需紋型相符外，另需達 12 個指紋特徵點相符，其理由何在？(10 分)

警察法規(下)

講師：YK

簡介：本課程將帶您逐一分析重要法條、考點，將易混淆的觀點整理清楚 並透過歷屆試題及其他題目幫您將觀念更加鞏...

藥師一階國考 藥物化學考題 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：分章節的藥物化學國考題，考試科目：藥師國考一階。

藥師二階國考 藥事行政與法規 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：分章節的藥事行政與法規練習題。 參考考選部公告之命題大綱，分章節的藥劑學練習題，藥學系準備藥師國考二...

凹

描述：ㄎ一

錯題

描述：33.(D) 57. 臺北市清潔隊對轄區內居民、亂倒垃圾、空地髒亂、任意張貼廣告等違反環境 清潔行為者，應由誰負...

憲法

描述：總統刑事豁免權，地方自治法規

31. Shopify 和 Webflow 主要用於哪種應用場景? (A) AI 與數據分析 (B) 企業內部應用 (C) 電子商務與網站開發 (D) 客服自動化

32. 如果企業希望開發客戶服務聊天機器人,應該使用哪種 Low-Code/No-Code 工具? (A) Webflow (B) Power Virtual Agents (C) DataRobot (D) Adalo

33. 如果一家公司希望快速開發內部CRM系統,應該使用哪種 Low-Code 平台? (A) Adalo (B) Webflow (C) OutSystems (D) Shopify

32. 某 AI 模型在訓練集表現極佳，但在新資料上表現明顯下降，此現象最可能為何？ (A)欠擬合(Underfitting) (B)過擬合(Overfitting) (C)強化學習失敗 (D)硬體效 能不足。 

複選題33. Sophie 是一間大型電商平台的數據分析師，她正試圖利用各種機器學習(Machine Learning)演算法來優化平台的營運效率。關於她所採用的演算法與對應的應用情境 ，下列哪些敘述是錯誤的？ (A)關聯性分析(Apriori)：可用於分析購買咖啡豆的顧客，通常也會同時購買牛奶， 用 進而優化網頁的交叉銷售推薦組合。 (B)分群(K-means) ：屬於一種監督式學習，Sophie 必須先手動標記出哪些顧客是高消 費族群，系統才能將其他數據準確歸類。 (C)分類(KNN) ：可用於郵件系統的垃圾信過濾，透過已標記的歷史郵件特徵，來預 測新收到的信件是否屬於垃圾郵件。 (D)線性迴歸(Linear Regression) ：主要用於處理非連續性的類別資料，例如將客戶自 動區分為喜歡運動與喜歡閱讀兩個群體，不涉及數值預測。

(二)梁中之斷面最大正應力為何？(15 分)