阿摩線上測驗
登入
首頁
> 最新資料
最新資料
瀏覽最新的試卷、試題和詳解,掌握最新考試資訊
最新科目
技檢◆汽車修護
技檢◆汽車車體
技檢◆機踏車修護
最新試卷
115年 - 115 司法特種考試_三等_司法事務官法律事務組、司法事務官財經事務組、司法事務官營繕工程事務組:強制執行法與非訟事件法#143328(8題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_家事調查官:調查與訪談實務#143327(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_司法事務官法律事務組:破產法與消費者債務清理條例#143326(8題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_家事調查官:家事事件法#143325(7題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_行政執行官:民事訴訟法#143324(3題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_行政執行官:強制執行法與商事法(包括公司法、票據法、保險法)#143323(7題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_家事調查官:家庭社會工作理論與實務(包括家庭暴力)#143322(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_觀護人(選試社會工作概論)、觀護人(選試少年事件處理法)、家事調查官、心理測驗員、心理輔導員:諮商與輔導#143321(8題)
115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_行政執行官、檢察事務官財經實務組、檢察事務官電子資訊組、檢察事務官營繕工程組、調查工作組:刑法與刑事訴訟法#143320(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_公證人:公證法與非訟事件法#143319(4題)
最新試題
146. 以一含內阻之電源提供負載功率,當負載獲得最大輸出功率時,其傳輸效率為何? 鐵路、國安特考 112 (A)25% (B)50% (C)60% (D)80%
145. 以 KCL 求解右圖示電路時,下列何者為節點 Vb 之正確表示式? 初等考 114 (A)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 = 0 (B)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 + R4 = 0 (C)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 –(Vb – Vc)/R2 = 0 (D)(Vb – Va)/R1 + (Vb – Vc)/R2 = 0
144. 如下圖所示之電路,則電流 I 為多少安培? 初等考 114 (A) –2 (B)\( \frac{4}{3} \)(C)4 (D)6
最新申論題
四、通過 ISO/IEC 17025 國際標準認證是維持鑑識科學實驗室品質的重要方式之一,該國際標準中要求實驗室對於量測之設備需評估其量測不確定度,試說明何謂「量測不確定度」?並舉例說明 1 種以上評估及計算方式。
三、試說明紅外線攝影及螢光攝影之原理與運用時應注意事項,並各舉一例其技術在刑案現場之應用。
(四)進行指紋比對時,研判兩枚指紋為個化結果之條件,除需紋型相符外,另需達 12 個指紋特徵點相符,其理由何在?(10 分)
最新課程
AI初級-科目1-L11101 AI的定義與分類
講師:
ABEL WANG
簡介:
iPAS◆AI應用規劃師◆初級課程主要分為科目1:L11人工智慧基礎概論(9個單元),科目2:生成式 AI應用與規劃(7個...
選修化學II 題目演練
講師:
Kai
簡介:
延續 108 課綱規劃,聚焦於更進一步的核心主題,包括 原子結構與週期表趨勢、化學鍵與分子形狀、化學平衡與...
刑法總則(上)
講師:
penguin
簡介:
本課程將結合筆者的考試經驗,將以條列式的方式幫您整理每個法條的重點所在,也會利用歷屆試題幫考生快速複...
最新主題筆記
112年 - 112-1 內政部營建署_營造業工地主任評定考試試題_第一類科(B)#119860
描述:
2.有關場鑄樁施工管理,以下何者不正確? (A) 挖掘處之土質為軟弱土壤則套管之底端 應保持在抓斗開挖面以下約...
AI應用規劃師
描述:
重點
火災學
描述:
火災學
最新討論
31. Shopify 和 Webflow 主要用於哪種應用場景? (A) AI 與數據分析 (B) 企業內部應用 (C) 電子商務與網站開發 (D) 客服自動化
32. 如果企業希望開發客戶服務聊天機器人,應該使用哪種 Low-Code/No-Code 工具? (A) Webflow (B) Power Virtual Agents (C) DataRobot (D) Adalo
33. 如果一家公司希望快速開發內部CRM系統,應該使用哪種 Low-Code 平台? (A) Adalo (B) Webflow (C) OutSystems (D) Shopify
32. 某 AI 模型在訓練集表現極佳,但在新資料上表現明顯下降,此現象最可能為何? (A)欠擬合(Underfitting) (B)過擬合(Overfitting) (C)強化學習失敗 (D)硬體效 能不足。
複選題33. Sophie 是一間大型電商平台的數據分析師,她正試圖利用各種機器學習(Machine Learning)演算法來優化平台的營運效率。關於她所採用的演算法與對應的應用情境 ,下列哪些敘述是錯誤的? (A)關聯性分析(Apriori):可用於分析購買咖啡豆的顧客,通常也會同時購買牛奶, 用 進而優化網頁的交叉銷售推薦組合。 (B)分群(K-means) :屬於一種監督式學習,Sophie 必須先手動標記出哪些顧客是高消 費族群,系統才能將其他數據準確歸類。 (C)分類(KNN) :可用於郵件系統的垃圾信過濾,透過已標記的歷史郵件特徵,來預 測新收到的信件是否屬於垃圾郵件。 (D)線性迴歸(Linear Regression) :主要用於處理非連續性的類別資料,例如將客戶自 動區分為喜歡運動與喜歡閱讀兩個群體,不涉及數值預測。
(二)梁中之斷面最大正應力為何?(15 分)