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交大◆電機◆線性代數與機率
交大◆電機◆微分方程與線性代數
交大◆電機◆線性代數與機率
最新試卷
115年 - 營業用動力小船題庫_第二章_避碰規則：2. 燈號、號標、號笛、旗號 1-50（2026/03/16 更新）#145500(50題)
115年 - 營業用動力小船題庫_第一章_海事法規：3. 汙染、走私、毒品等 1-35（2026/03/16 更新）#145499(35題)
115年 - 營業用動力小船題庫_第一章_海事法規：2. 船舶檢丈等 1-45（2026/03/16 更新）#145497(45題)
115年 - 營業用動力小船題庫_第一章_海事法規：1. 船員證照資格等 1-40（2026/03/16 更新）#145495(40題)
115年 - 第七章_通訊與緊急措施：2. 緊急對策 1-55（2026/03/16 更新）#145464(55題)
115年 - 第七章_通訊與緊急措施：1. 各種應變 1-55（2026/03/16 更新）#145462(55題)
115年 - 第六章_船藝與操船：3. 甲板設備與繩索 1-30（2026/03/16 更新）#145461(30題)
115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫（自用）(115.03.16增修2版)第五章_船機常識：2. 操作運轉#145460(50題)
115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫（自用）(115.03.16增修2版)第六章_船藝與操船：2. 小船之認識#145459(40題)
115年 - 第五章_船機常識：3. 維修保養故障排除 1-50（2026/03/16 更新）#145458(50題)
最新試題
146. 以一含內阻之電源提供負載功率，當負載獲得最大輸出功率時，其傳輸效率為何？ 鐵路、國安特考 112 (A)25% (B)50% (C)60% (D)80%
145. 以 KCL 求解右圖示電路時，下列何者為節點 Vb 之正確表示式？ 初等考 114 (A)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 = 0 (B)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 + R4 = 0 (C)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 –(Vb – Vc)/R2 = 0 (D)(Vb – Va)/R1 + (Vb – Vc)/R2 = 0
144. 如下圖所示之電路，則電流 I 為多少安培？ 初等考 114 (A) –2 (B)\( \frac{4}{3} \)(C)4 (D)6
最新申論題
四、通過 ISO/IEC 17025 國際標準認證是維持鑑識科學實驗室品質的重要方式之一，該國際標準中要求實驗室對於量測之設備需評估其量測不確定度，試說明何謂「量測不確定度」？並舉例說明 1 種以上評估及計算方式。
三、試說明紅外線攝影及螢光攝影之原理與運用時應注意事項，並各舉一例其技術在刑案現場之應用。
(四)進行指紋比對時，研判兩枚指紋為個化結果之條件，除需紋型相符外，另需達 12 個指紋特徵點相符，其理由何在？(10 分)
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【三等考試】心理學｜考試重點｜精選影音
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社工師考試｜考試重點｜答題技巧
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｜司法特考三等及格 ｜社工師考試榜眼 ｜就業服務乙級技術士及格 ｜臺大法律系及社工系雙主修畢業 ｜如何使...
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素養導向教學與評量
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教甄◆教育專業科目｜39章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
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第 16 章 臺灣課綱、素養與領域課程
描述：
學習重點 理解核心素養的意義與三面九項，掌握知識、能力與態度在情境中的整合運用。 熟悉素養導向教學四...
OECD教育2030與未來關鍵能力
課程：
教甄◆教育專業科目｜39章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：
第 16 章 臺灣課綱、素養與領域課程
描述：
學習重點 掌握 OECD Education 2030 的方向：學生整合知識、技能、態度與價值，主動形塑未來，促進個人與...
十二年國教彈性學習課程
課程：
教甄◆教育專業科目｜39章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：
第 16 章 臺灣課綱、素養與領域課程
描述：
學習重點 國民中小學的校訂課程就是彈性學習課程，由學校規劃，納入課程計畫並經學校課程發展委員會審議。...
最新討論
31. Shopify 和 Webflow 主要用於哪種應用場景? (A) AI 與數據分析 (B) 企業內部應用 (C) 電子商務與網站開發 (D) 客服自動化
32. 如果企業希望開發客戶服務聊天機器人,應該使用哪種 Low-Code/No-Code 工具? (A) Webflow (B) Power Virtual Agents (C) DataRobot (D) Adalo
33. 如果一家公司希望快速開發內部CRM系統,應該使用哪種 Low-Code 平台? (A) Adalo (B) Webflow (C) OutSystems (D) Shopify
32. 某 AI 模型在訓練集表現極佳，但在新資料上表現明顯下降，此現象最可能為何？ (A)欠擬合(Underfitting) (B)過擬合(Overfitting) (C)強化學習失敗 (D)硬體效 能不足。
複選題33. Sophie 是一間大型電商平台的數據分析師，她正試圖利用各種機器學習(Machine Learning)演算法來優化平台的營運效率。關於她所採用的演算法與對應的應用情境 ，下列哪些敘述是錯誤的？ (A)關聯性分析(Apriori)：可用於分析購買咖啡豆的顧客，通常也會同時購買牛奶， 用 進而優化網頁的交叉銷售推薦組合。 (B)分群(K-means) ：屬於一種監督式學習，Sophie 必須先手動標記出哪些顧客是高消 費族群，系統才能將其他數據準確歸類。 (C)分類(KNN) ：可用於郵件系統的垃圾信過濾，透過已標記的歷史郵件特徵，來預 測新收到的信件是否屬於垃圾郵件。 (D)線性迴歸(Linear Regression) ：主要用於處理非連續性的類別資料，例如將客戶自 動區分為喜歡運動與喜歡閱讀兩個群體，不涉及數值預測。
(二)梁中之斷面最大正應力為何？(15 分)
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