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外國文(含新聞書信撰寫與編譯)(法文)
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最新試卷
115年 - 115-1國立東華大學附設實驗國民小學_教師甄選試題:英文#143447(10題)
115年 - 115-1國立東華大學附設實驗國民小學_教師甄選試題:數學#143445(20題)
115年 - 115-1國立東華大學附設實驗國民小學_教師甄選試題:國語#143444(20題)
115年 - 115 連江縣國民中小學新進教師聯合甄選題目_國小普通科:國民小學教育專業科目#143443(40題)
115年 - 115 臺灣土地銀行_八職等行員晉升九職等評審業務測驗試題:資訊#143442(100題)
115年 - 115 司法、海岸巡防特種考試_三等_各類科組:英文#143440(20題)
115年 - 115 司法、海岸巡防特種考試_三等_各類科組:法學知識(包括中華民國憲法、法學緒論)#143439(30題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_司法事務官財經事務組、檢察事務官財經實務組:稅務法規#143438(7題)
115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組(選試英文):外國文(英文)#143437(42題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_司法事務官營繕工程事務組、檢察事務官營繕工程組:結構設計(包括鋼筋混凝土設計與鋼結構設計)#143436(7題)
最新試題
146. 以一含內阻之電源提供負載功率,當負載獲得最大輸出功率時,其傳輸效率為何? 鐵路、國安特考 112 (A)25% (B)50% (C)60% (D)80%
145. 以 KCL 求解右圖示電路時,下列何者為節點 Vb 之正確表示式? 初等考 114 (A)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 = 0 (B)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 + R4 = 0 (C)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 –(Vb – Vc)/R2 = 0 (D)(Vb – Va)/R1 + (Vb – Vc)/R2 = 0
144. 如下圖所示之電路,則電流 I 為多少安培? 初等考 114 (A) –2 (B)\( \frac{4}{3} \)(C)4 (D)6
最新申論題
四、通過 ISO/IEC 17025 國際標準認證是維持鑑識科學實驗室品質的重要方式之一,該國際標準中要求實驗室對於量測之設備需評估其量測不確定度,試說明何謂「量測不確定度」?並舉例說明 1 種以上評估及計算方式。
三、試說明紅外線攝影及螢光攝影之原理與運用時應注意事項,並各舉一例其技術在刑案現場之應用。
(四)進行指紋比對時,研判兩枚指紋為個化結果之條件,除需紋型相符外,另需達 12 個指紋特徵點相符,其理由何在?(10 分)
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嗯對把他放大了因為我覺得可能會有某些人看不到所以就放大了但是與此同時價格變高了敬請見諒。作者:jacky2...
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常錯題
甲公司正在評估是否投資一項成本為$450,000的設備。該設備耐用年限10年,無殘值。該計畫每年產生之營業淨利為$105,000。若公司的必要報酬率為12%,則該計畫的還本期限為何?
描述:
還本期間=原始投資(成本)/[流入現金+*(成本/耐用年限)] *=成本/耐用年限 $45,0000/$105,000+[($4...
最新討論
31. Shopify 和 Webflow 主要用於哪種應用場景? (A) AI 與數據分析 (B) 企業內部應用 (C) 電子商務與網站開發 (D) 客服自動化
32. 如果企業希望開發客戶服務聊天機器人,應該使用哪種 Low-Code/No-Code 工具? (A) Webflow (B) Power Virtual Agents (C) DataRobot (D) Adalo
33. 如果一家公司希望快速開發內部CRM系統,應該使用哪種 Low-Code 平台? (A) Adalo (B) Webflow (C) OutSystems (D) Shopify
32. 某 AI 模型在訓練集表現極佳,但在新資料上表現明顯下降,此現象最可能為何? (A)欠擬合(Underfitting) (B)過擬合(Overfitting) (C)強化學習失敗 (D)硬體效 能不足。
複選題33. Sophie 是一間大型電商平台的數據分析師,她正試圖利用各種機器學習(Machine Learning)演算法來優化平台的營運效率。關於她所採用的演算法與對應的應用情境 ,下列哪些敘述是錯誤的? (A)關聯性分析(Apriori):可用於分析購買咖啡豆的顧客,通常也會同時購買牛奶, 用 進而優化網頁的交叉銷售推薦組合。 (B)分群(K-means) :屬於一種監督式學習,Sophie 必須先手動標記出哪些顧客是高消 費族群,系統才能將其他數據準確歸類。 (C)分類(KNN) :可用於郵件系統的垃圾信過濾,透過已標記的歷史郵件特徵,來預 測新收到的信件是否屬於垃圾郵件。 (D)線性迴歸(Linear Regression) :主要用於處理非連續性的類別資料,例如將客戶自 動區分為喜歡運動與喜歡閱讀兩個群體,不涉及數值預測。
(二)梁中之斷面最大正應力為何?(15 分)