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6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
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27 下列有關偶發性集會、遊行之敘述，何者正確？ (A)指因事起倉卒，且非即刻舉行無法達其目的之集會、遊行 (B)主管機關應於收受申請書即時核定，並以書面通知負責人 (C)負責人由主管機關於現場指定之 (D)不得於禁制區舉行
7 下列何種行為，並非行政程序法第 92 條所稱之行政處分？(A)匝道管制 (B)建築線之指定 (C)提供產業發展資訊 (D)水源保護區之公告
508. 督察按圖施工，為下列何種人員應執行業務？ (A)監造人員 (B)工地主任 (C)專任工程人員 (D)品管人員
509. 施工技術指導及施工安全、解決施工技術問題，為下列何種人員應執行業務？ (A)監造人員 (B)專任工程人員 (C)工地主任 (D)品管人員
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