最新資料

技檢◆熱處理-乙級

(合併到高普考/34等)

(原關務國文,合併到高普考3/4等國文)

115年 - 危險物品運送人員訓練：罐槽車_選擇題 201-240（2026/06/01 更新）#144746(40題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：罐槽車_選擇題 151-200（2026/06/01 更新）#144745(50題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：罐槽車_選擇題 101-150（2026/06/01 更新）#144744(50題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：罐槽車_選擇題 51-100（2026/06/01 更新）#144743(50題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：罐槽車_選擇題 1-50（2026/06/01 更新）#144742(50題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理管理師【資訊處理(硬體)】_資訊處理(二) ：1. 電腦網路 2. 資通安全#144741(50題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理管理師【企業管理】：自來水營業管理#144740(50題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理工程師【機電工程】：電工原理#144713(50題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—四級工程師：土木工程#144705(40題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—四級工程師/助理工程師/助理管理師_共同科目：英文#144704(15題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

統計學

講師：Terry Tung

簡介：Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢（Central Tendency）用來找出資料的中心點在哪裡： 平均數（Mean）、中位數...

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

行政法申論筆記

描述：整理自林清的參考書與一些自己理解的想法

容易錯的內容

描述：線上測驗

濕地保育法及國際濕地公約

描述：重要濕地標準及濕地分區經營管理

39 有關癌症常見的腫瘤標記之敘述，下列何者錯誤？ (A) CA19-9 為乳癌的腫瘤標記 (B) CA125 為卵巢癌的腫瘤標記 (C) AFP 為肝癌的腫瘤標記 (D) CEA 為大腸直腸癌的腫瘤標記

43. My parents always have my back during difficult times.(A) 我的姊妹總是在快樂時鼓勵我。(B) 我的老師總是在學校幫助我。(C) 我的父母總是在困難時期支持我。(D) 我的朋友總是在我需要時陪伴我。

46. Tourists flock to the city every spring to see the beautiful cherry blossoms.(A) 遊客每年春天會湧入這個城市欣賞美麗的櫻花。(B) 這個城市的居民每年春天會在美麗的櫻花樹下野餐。(C) 全世界的遊客喜歡到這個城市尋找櫻花美景。(D) 居民每年春天會在自家庭院欣賞美麗的櫻花。

14. (A) Some (B) Both (C) Others (D) None

15. (A) scores (B) triggers (C) increases (D) records 

(1) 說明小羽害怕與逃避數學課分別屬於哪一種制約及其習得歷程。(6分) 作答格式範例： 害怕數學課：________制約；習得歷程：____________ 逃避數學課：________制約；習得歷程：____________