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個體經濟

教師檢定(教檢)◆特殊教育（身心障礙組）◆課程教學與評量(舊名：特殊教育課程與教學)

教師檢定(教檢)◆特殊教育（資賦優異組）◆課程教學與評量(舊名：特殊教育課程與教學)

115年 - 115 專技高考_專利師（選試專業英文及電子學）、專利師（選試專業日文及電子學）：電子學#143699(18題)

115年 - 115 專技高考_專利師（選試專業英文及工程力學）、專利師（選試專業英文及生物技術）、專利師（選試專業英文及電子學）、專利師（選試專業英文及物理化學）、專利師（選試專業英文及工業設計）、專利師（選試專業英文及計算機結構）：專業英文#143698(28題)

115年 - 115 專技高考_專利師（選試專業英文及工業設計）、專利師（選試專業日文及工業設計）：工業設計#143697(8題)

115年 - 115 專技高考_專利師（選試專業日文及工程力學）、專利師（選試專業日文及生物技術）、專利師（選試專業日文及電子學）、專利師（選試專業日文及物理化學）、專利師（選試專業日文及工業設計）、專利師（選試專業日文及計算機結構）：專業日文#143696(27題)

115年 - 115 專技高考_專利師：專利審查基準與實務#143695(22題)

115年 - 115 專技高考_專利師：專利法規#143694(22題)

115年 - 115 專技高考_會計師：公司法、證券交易法與商業會計法#143693(30題)

115年 - 115 專技高考_專利師：專利行政與救濟法規#143692(25題)

115年 - 115 專技高考_會計師：高等會計學#143691(46題)

115年 - 115 專技高考_專利師（選試專業英文及物理化學）、專利師（選試專業日文及物理化學）：物理化學#143690(12題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

核醫國考複習

講師：RadiationWhy

簡介：依據不同生理系統分別介紹各個核醫檢查，以培養國考的作答技巧為主要方向，並搭配臨床實例與影像來加強考生...

國一上英文課程（七年級）

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國一上學期英文單字口訣記憶課程，現在進行式、人稱代名詞、現在簡單式的英文課程，有遊戲+講義+測驗與...

國二上英文課程(八年級)-康軒版

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國二上英文單字口訣記憶課程，了解過去式had、was的用法，老師嚴選測驗題，透過影音+講義+測驗，三環相...

單元名稱

課程：教育學
章節：章節

金融科技的發展演進

描述：本筆記為2022年為止的資料，科技是不斷進步的，請自行淘汰筆記內的舊資訊。

雲端運算

描述：本筆記為2022年為止的資料，科技是不斷進步的，請自行淘汰筆記內的舊資訊

15. Preparing for tests early ______ a good study habit.(A) are (B) is (C) its (D) has

16. There _______ a lot of snow in Australia now.(A) has (B) are (C) is (D) have

24. (on the phone)Jack: May I speak to Mary, please?Mary: ______________________(A) Not at all. (B) Just a minute.(C) She is a nurse. (D) He is very nice.

10. 直接記憶體存取 ( DMA ) 控制晶片的資料存取控制線，包含周邊的讀 ( ) 、寫 ( ) 控制線；記憶體的讀 ( ) 、寫 ( ) 控制線，下列敘述何者正確？ (A)與 4 條線的控制信號都是由 CPU 送出 (B)與 4 條線都連接到 CPU (C)資料由周邊寫入記憶體時， 為低準位 ( 0 ) (D)資料由記憶體寫入周邊時，為低準位 ( 0 )

11. 某 MCU 的片段程式如下，當下列何種情況發生時，程式可執行完行號 11？ (A)中斷致能 2 次 (B)禁能所有中斷 (C)觸發 Int3 中斷 (D)重置 MCU

三、使用陣列(array)和單向鏈結串列(singly linked list)來儲存資料，各有什麼優缺點？試述之。(20 分)