115年 - 115 專技高考_專利師:專利法規#143694

科目:專利師◆專利法規 | 年份:115年 | 選擇題數:20 | 申論題數:2

試卷資訊

所屬科目:專利師◆專利法規

選擇題 (20)

申論題 (2)

一、甲生物技術公司發現,部分癌症之成因乃正常細胞基因變異而產生抗原,該抗原會干擾與弱化人體的免疫系統,使得正常細胞歷經初始細胞(initiated cell) 、前期細胞(preneoplastic cell)及癌細胞(neoplastic cell)之轉變過程而發病。甲公司研究後發現 X 抗體,其能阻斷細胞 癌化過程的表面生長訊號,延緩或避免癌細胞形成。甲公司認為,X 抗體可繼續開發為免疫檢查點抑制劑,加入不同成分之 X1、X2 及 X3 抗體,應能用於治療不同的實體腫瘤,初步評估可能分別用於治療肺癌、肝癌及大腸癌,雖有待電腦模擬或動物試驗資料,但預期未來可 以申請多張不同癌症用藥的上市許可證。針對此研發成果,甲公司目 標是儘可能取得多件專利權,以利未來的技術移轉及市場布局。甲公司內部對於專利申請策略有不同看法,因而諮詢長期合作的專利商標 事務所。
方案一:應立刻提出全面的專利申請,即便 X1、X2 及 X3 抗體發明 的數據資料較為有限,在申請過程較容易面臨障礙。做法上應能以 X 抗體的分子結構與功能為獨立項,X1、X2 及 X3 抗體為同一專利申 請案之附屬項,以涵蓋 X 抗體及其應用於肺癌、肝癌、大腸癌治療 領域之可能性。
方案二:應立即先就 X 抗體的分子結構與功能提出專利申請,待日 後有電腦模擬或動物試驗資料,再逐一及分別針對 X1、X2 及 X3 抗 體,提出個別的專利申請。
請問:上述不同做法,在專利申請、審查及取得之專利權上,各有何 優劣點?採行不同方案下,應如何儘可能排除缺點或滿足甲公 司之專利布局目標?請詳述分析理由。(30 分)
二、甲大學資訊工程研究所 A 教授,在執行校內研發計畫過程,開發出遞迴神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)預測系統,該程式 能加快電腦運算過程的資料存取速度,準確預測程式接下來會使用到 那些資料位址,事先載入快取記憶體。A 教授因 RNN 研發計畫而獲得甲大學的年度優良研究獎,亦受邀出席 2022 年 10 月 12 日及 13 日 的 World Summit AI 2022 研討會。在 World Summit AI 2022 會場,A 將創作 RNN 的概念、摘要及欲解決之問題,以海報展示;對於 RNN 有興趣的與會者,A 以口頭解說創作理念及功效。參加該研討會的乙創投公司 B 經理,對 RNN 展現極高興趣,但對於 RNN 程式計數器能夠精準預測依序的記憶體位置,抱持懷疑態度。為了說服乙創投公 司投資及促成 RNN 商業化,A 邀請 B 到研討會主辦單位設置的密閉 會議室,打開電腦,詳細解釋 RNN 的程式細節,亦實際操作及展示運作成效。B 全盤瞭解後驚為天人,隨即促成乙創投公司投資,為了加速日後之投資回報,乙創投公司安排媒體(AI Expert Magazine)於 2023 年 6 月 5 日至甲大學 A 的研究室採訪,A 詳細解釋 RNN 程式 細節及實際操作,採訪稿及 RNN 程式之關鍵技術資訊與程式細節, 於同年 9 月 1 日刊登。在獲得乙公司的資金挹注,A 於 2023 年 8 月 1 日離開教職,全力準備丙軟體公司設立及 RNN 行銷事宜。由於 A 曾任甲大學研發長,深知專利布局的重要性,2023 年 8 月 15 日以丙公司名義向美國專利專責機關申請專利,2023 年 12 月 20 日就相同 發明在臺灣向專利專責機關申請發明專利,主張美國專利案的國際優先權,臺灣申請案於 2024 年 12 月 29 日審定公告及繳費領證,獲准 第 I10101 號發明專利權。2025 年 3 月間,A 發現丁公司推出記憶體 預測系統之產品,其技術內容與 RNN 幾乎相同,丙公司之委任律師 乃寄發警告信函,主張丁公司侵害第 I10101 號發明專利權。上述事 實若為丁公司所知悉,請問:丁公司應如何逐一分析上述事實,在專 利法規定下因應丙公司之專利侵權主張?請詳述分析理由。 (30 分)