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115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師:臨床心理學總論(一)(包括偏差行為的定義與描述、偏差行為的成因)#142828(45題)
115年 - 115-2 專技高考_牙體技術師:牙體技術學(四)(包括牙科矯正技術學、兒童牙科技術學及牙技法規與倫理學科目)#142827(50題)
115年 - 115 專技高考_諮商心理師:個案評估與心理衡鑑#142826(43題)
115年 - 115 專技高考_法醫師:法醫法規、倫理與公共衛生#142825(4題)
115年 - 115-2 專技高考_牙體技術師:牙體技術學 (三) (包括全口活動義齒技術學 、 活動局部義齒技術學科目)#142824(50題)
115年 - 115 專技高考_諮商心理師:團體諮商與心理治療#142823(43題)
115年 - 115-2 專技高考_牙體技術師:牙體技術學(一)(包括口腔解剖生理學、牙體形態學及牙科材料學科目)#142822(50題)
115年 - 115-2 專技高考_牙體技術師:牙體技術學(二)(包括固定義齒技術學科目)#142821(50題)
115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師:臨床心理學特論(三)(包括飲食障礙之心理衡鑑與心理治療、精神官能症之心理衡鑑與心理治療、壓力身心反應與健康行為)#142803(43題)
115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師:臨床心理學特論(二)(包括心智功能不全疾病之心理衡鑑與心理治療、精神病之心理衡鑑與心理治療、兒童與青少年發展障礙之心理衡鑑與心理治療)#142802(45題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
最新課程
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【警鴿】警察偵查犯罪手冊(上)
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簡介:
《警察偵查犯罪手冊》是一本全面介紹警用刑事程序的專業書籍,它涉及了從犯罪發生到偵查結案的各個階段和細...
高中數學
講師:
Terry Tung
簡介:
根據108課綱將83-113學測數學試題、91-110指考乙、91-113分科數甲試題分成A、B和選修數甲,準備學測或分科...
最新主題筆記
批判理論與溝通行動
課程:
教甄◆教育專業科目|39章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
章節:
第 13 章 教育社會學理論與社會結構
描述:
學習重點 掌握批判理論的知識觀與研究觀:知識非價值中立,價值會介入研究發現;課程選擇涉及權力與意識型...
批判教育學
課程:
教甄◆教育專業科目|39章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
章節:
第 13 章 教育社會學理論與社會結構
描述:
學習重點 掌握弗雷勒(P. Freire)《受壓迫者教育學》的解放理念,分辨儲存式教育與提問式教育的師生關係...
文化概念與學校、教師文化
課程:
教甄◆教育專業科目|39章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
章節:
第 13 章 教育社會學理論與社會結構
描述:
學習重點 掌握文化累積、涵化、濡化與次級文化,分辨文化傳承、文化接觸與團體特色。 依情境區分物質文化...
最新討論
6. 研究生在研究香水配方時發現,香水隨時間會呈現不同層次的香氣變化。當香水噴灑於 皮膚表面時,前調香味短時間內散去,而後調香味則可長時間留存。關於構成前調與 後調之兩種液體性質,下列何者敘述正確? (A) 後調成分之香味可在皮膚上長時間留存,代表其揮發時不需吸收熱量 (B) 後調成分在常溫下的飽和蒸氣壓顯著高於前調成分 (C) 前調成分相較於後調成分,具有較大的汽化熱 (D) 前調成分的沸點通常低於後調成分
7. 以 X 光繞射儀分析晶體時,會使用到布拉格 ( Bragg ) 方程式,發生第一級反射時可表示 為:λ=2dsinθ,其中的 λ 是X光的波長,d是同類型晶面的平面間距,則下列何者正確? (A) X光繞射儀最常用來分析材料的官能基種類 (B) θ 等於被晶面反射的光線與入射光的夾角 (C) 相鄰兩晶面的反射光產生破壞性干涉 (D) 方程式右側代表相鄰兩晶面的X射線之光程差
8. 以X光繞射儀分析某種立方晶系的晶體時,使用同一種波長的X光可測得晶面A與晶面B 的第一級的反射角分別為30 °和60 °,則下列何者可能是晶面A和晶面B的米勒指數? (A) A(100)、B(111) (B) A(110)、B(100) (C) A(101)、B(111) (D) A(111)、B(010)
9. 某電商平台計劃開發一個機器學習模型,目標是在每個月底自動預測哪些現有會員在下個月可能會流失(不再消費),以便行銷團隊提前發送優惠券進行挽留。若要提升模型預測會員流失的效果,在進行特徵工程(Feature Engineering)時,下列哪一項作法最適合? (A)為了提高預測的準確度,特徵與要預測的目標值(是否流失)之間,在統計上不需要具備任何關聯性或因果關係; (B)可以將「會員下個月是否仍有消費紀錄」加入模型特徵,因為該資訊與會員是否流失具有高度關聯性; (C)為了縮短模型推理(Inference)的反應時間,特徵所涵蓋的時間範圍越短越好,建議一律只保留前一天的單日行為資料; (D)所選取的特徵,必須是在每個月底模型進行預測的當下,系統就能實際取得且掌握的已知資料
49. 某金融機構計劃開發一套智慧理賠防詐欺與自動化審查系統。該系統的運作流程為:先由模型 A 分析客戶上傳的診斷書與收據影像,評估並輸出該案件屬於「正常理賠」或「疑似詐欺(高風險)」的機率值;確認為正常案件後,再由模型 B 根據診斷書內容進行上下文語意推理,自動撰寫客製化的理賠通知信函與案件摘要報告。下列關於兩個模型的敘述,何者最正確? (A)模型 A 負責判斷案件風險,屬於鑑別式 AI;模型 B 負責產生通知信與摘要內容,屬於生成式 AI; (B)模型 A 會產生風險分數,因此屬於生成式 AI;模型 B 負責解讀與鑑定內容,因此屬於鑑別式 AI; (C)兩個模型皆採用深度學習技術,因此皆屬於生成式 AI; (D)兩個模型皆以分析資料內容為主,因此皆屬於鑑別式 AI
50. 某金控公司計劃導入「美股即時分析 AI 助理」,該助理須同時滿足兩項需求:第一,回覆內容須遵循固定的合規格式與專業口吻;第二,能提供當日最新股價及財報等即時更新資訊。關於技術團隊對上述需求所提出的技術建議,下列何者最為正確? (A)對第二項需求,採用 Fine-tuning 比 RAG 更合適,因為可持續將最新資料微調至模型權重,以避免模型產生事實幻覺; (B)針對第一項需求,採用 RAG 比 Fine-tuning 更合適,因為 RAG 可將合規規範文件檢索後提供模型參考,使模型自然維持固定格式;(C)針對第二項需求,採用 RAG 較為合適,因為每日更新的股價與財報若持續透過 Fine-tuning 維護,難以兼顧時效性與維護成本; (D)針對第一項需求,採用 Fine-tuning 較為合適,因為微調能改變模型對特定知識的記憶,無法影響模型的輸出格式與口吻