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研究所、轉學考(插大)◆公司法與證券交易法

研究所、轉學考(插大)◆應用電子學

研究所、轉學考(插大)◆華語文能力測驗

115年 - [無官方正解]115-3 內政部國土管理署_營造業工地主任評定考試試題：第二類科（A）#144807(50題)

115年 - [無官方正解]115-3 內政部國土管理署_營造業工地主任評定考試試題：第一類科（B）#144804(50題)

115年 - 115-3 航海人員測驗_一等管輪：船舶主機-柴油機#144802(40題)

115年 - 115-2臺灣銀行_新進人員甄試試題_5 職等／一般金融人員／儲備理財專員：(2)英文#144796(25題)

115年 - 115-2臺灣銀行_新進人員甄試試題_5 職等／一般金融人員／儲備理財專員：(1)國文-短文寫作#144795(1題)

115年 - 115 臺灣銀行_新進工員甄試試題_2 職等／工友、2 職等／工友-身心障礙組：(1)金融常識(2)基本電腦常識#144793(70題)

115年 - 115 臺灣銀行_新進工員甄試試題 _4 職等／駕駛、2 職等／工友、2 職等／工友-身心障礙組：國文(國語文常識、閱讀測驗)#144791(50題)

115年 - [無官方正解]115-3 內政部國土管理署_營造業工地主任 第三次評定考試試題：第二類科（B）#144784(50題)

115年 - [無官方正解]115-3 內政部國土管理署_營造業工地主任評定考試試題：第一類科（A）#144780(50題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理管理師【企業管理】：管理學、會計學、經濟學及統計學#144774(40題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

抽樣方法

講師：Terry Tung

簡介：抽樣是一種選擇調查對象的程序和方法，抽樣調查是從研究對象的整體中選出一部份代表加以調查研究，然後用所...

徐喬-經濟學(資料太多優化中)

講師：【站僕】摩檸Morning.

王立杰-幼稚教育考試精粹

講師：【站僕】摩檸Morning.

民法 親屬 第 1063 條

課程：民法 親屬
章節：第 三 章 父母子女

描述：妻之受胎，係在婚姻關係存續中者，推定其所生子女為婚生子女。 前項推定，夫妻之一方或子女能證明子女非為...

民法 親屬 第 1064 條

課程：民法 親屬
章節：第 三 章 父母子女

描述：非婚生子女，其生父與生母結婚者，視為婚生子女。

民法 親屬 第 1065 條

課程：民法 親屬
章節：第 三 章 父母子女

描述：非婚生子女經生父認領者，視為婚生子女。其經生父撫育者，視為認領。 非婚生子女與其生母之關係，視為婚生...

13. 祺瑋須採用藍( B )、黃( Y )、紅( R )、綠( G )、紫( P )為主色的色彩體系或模式，來進行色彩 學習教具的設計，下列何者符合其需求？ (A) CMYK 色彩模式 (B) 曼塞爾(Munsell)表色體系 (C) 實用配色體系(PCCS) (D) 自然色彩體系(NCS)

14. 有關色光影響視覺感知的敘述，下列何者正確？ (A) 太陽光底下所看見蘋果表面色彩呈鮮紅色是因為短波長光線的反射 (B) 人們感知到物體的白色是因為該物體表面吸收了大部份光線的能量 (C) 交通號誌黃色光的視覺感知可透過等量的紅色與綠色色光混合出來 (D) 人們感知到色彩是因為視網膜中具有可以感受不同波長的桿狀細胞

19. 某科技新創公司欲開發一套人臉美化濾鏡應用程式，研發團隊自網路公開的社群媒 體蒐集大量個人自拍照作為模型訓練資料。這些照片皆由使用者自行公開分享，未設定瀏覽權限限制。公司法務人員在進行專案合規性評估時，針對「將公開照片作為商業 AI 模型訓練資料」提出法律風險提醒。下列哪一項敘述最符合現行個人資料保護法及 AI 倫理的原則？ (A)公開於網路的照片屬於可合法蒐集的公開資訊，因此企業可直接作為 AI 模型訓練資料，不需再考量原始蒐集目的； (B)當事人自行公開照片，不代表同意其影像可作為商業 AI 模型訓練資料，此利用行為可能涉及個人資料目的外利用的法律風險； (C)即使蒐集過程可能涉及法律風險，只要模型訓練完成後刪除原始照片，即可免除先前蒐集及處理可能產生的法律責任； (D)企業只要公開揭露 AI 模型的訓練目的，即可直接蒐集公開照片作為訓練資料，而無須再考量個資法相關規範

20. 某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資料，但並未預先設定客戶類型標籤。希望透過 AI 自動將特徵相似的會員分成數個群體，作為後續規劃客製化促銷方案的依據。下列哪一種機器學習方法最適合此需求？ (A)採用監督式分類(Classification)，根據已標註的客戶類型建立分類模型； (B)採用迴歸分析(Regression)，預測每位會員下個月的消費金額； (C)採用叢集分析(Clustering)，依據會員特徵的相似性，自動將資料分成數個群體； (D)採用強化學習(Reinforcement Learning)，根據會員的即時回饋持續調整促銷策略

21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量，以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段(如前 15 分鐘)的壅塞狀況會延續並影響下一階段」，下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心？ (A)卷積神經網路(CNN)； (B)生成對抗網路(GAN)； (C)前饋神經網路(Feedforward)； (D)循環神經網路(RNN)

(一)油脂碘價(Iodine value of oil)