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13. 祺瑋須採用藍( B )、黃( Y )、紅( R )、綠( G )、紫( P )為主色的色彩體系或模式,來進行色彩 學習教具的設計,下列何者符合其需求? (A) CMYK 色彩模式 (B) 曼塞爾(Munsell)表色體系 (C) 實用配色體系(PCCS) (D) 自然色彩體系(NCS)

14. 有關色光影響視覺感知的敘述,下列何者正確? (A) 太陽光底下所看見蘋果表面色彩呈鮮紅色是因為短波長光線的反射 (B) 人們感知到物體的白色是因為該物體表面吸收了大部份光線的能量 (C) 交通號誌黃色光的視覺感知可透過等量的紅色與綠色色光混合出來 (D) 人們感知到色彩是因為視網膜中具有可以感受不同波長的桿狀細胞

19. 某科技新創公司欲開發一套人臉美化濾鏡應用程式,研發團隊自網路公開的社群媒 體蒐集大量個人自拍照作為模型訓練資料。這些照片皆由使用者自行公開分享,未設定瀏覽權限限制。公司法務人員在進行專案合規性評估時,針對「將公開照片作為商業 AI 模型訓練資料」提出法律風險提醒。下列哪一項敘述最符合現行個人資料保護法及 AI 倫理的原則? (A)公開於網路的照片屬於可合法蒐集的公開資訊,因此企業可直接作為 AI 模型訓練資料,不需再考量原始蒐集目的; (B)當事人自行公開照片,不代表同意其影像可作為商業 AI 模型訓練資料,此利用行為可能涉及個人資料目的外利用的法律風險; (C)即使蒐集過程可能涉及法律風險,只要模型訓練完成後刪除原始照片,即可免除先前蒐集及處理可能產生的法律責任; (D)企業只要公開揭露 AI 模型的訓練目的,即可直接蒐集公開照片作為訓練資料,而無須再考量個資法相關規範

20. 某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資料,但並未預先設定客戶類型標籤。希望透過 AI 自動將特徵相似的會員分成數個群體,作為後續規劃客製化促銷方案的依據。下列哪一種機器學習方法最適合此需求? (A)採用監督式分類(Classification),根據已標註的客戶類型建立分類模型; (B)採用迴歸分析(Regression),預測每位會員下個月的消費金額; (C)採用叢集分析(Clustering),依據會員特徵的相似性,自動將資料分成數個群體; (D)採用強化學習(Reinforcement Learning),根據會員的即時回饋持續調整促銷策略

21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量,以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段(如前 15 分鐘)的壅塞狀況會延續並影響下一階段」,下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心? (A)卷積神經網路(CNN); (B)生成對抗網路(GAN); (C)前饋神經網路(Feedforward); (D)循環神經網路(RNN)