最新資料

港務局◆職業安全衛生暨風險評估概要

港務局◆職業安全衛生法規暨人因工程概要

三等船副◆航海常識

115年 - 營業用動力小船題庫_第六章_船藝與操船：2. 小船之認識 1-40（2026/03/16 更新）#145515(40題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第六章_船藝與操船：1. 航行規劃與技術 1-20（2026/03/16 更新）#145514(20題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第五章_船機常識：3. 維修保養故障排除 1-50（2026/03/16 更新）#145513(50題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第五章_船機常識：2. 操作運轉 1-55（2026/03/16 更新）#145512(55題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第五章_船機常識：1. 內燃機基本知識 1-55（2026/03/16 更新）#145511(55題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第四章_氣（海）象常識：1. 氣（海）象常識 1-50（2026/03/16 更新）#145509(50題)

115年 - 第三章_航海常識：2. 航儀及航路標誌 1-55（2026/03/16 更新）#145507(55題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第三章_航海常識：1. 特殊性及駕駛知識與作為 1-45（2026/03/16 更新）#145506(45題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第二章_避碰規則：3. 水域人員安全與避碰規則 1-20（2026/03/16 更新）#145505(20題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第二章_避碰規則：1. 各種航法 1-50（2026/03/16 更新）#145503(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

藥事行政與法規

講師：GO-GO國考(二階通過)

簡介：一、衛生行政體系 及衛生法規 概要（含 藥政管理 組織 體系與業務） 二、藥師業務及執業管理 （一）藥 師業...

【A'phar 藥劑學】 單元式歷屆考題彙整

講師：A'phar

簡介：收錄114-2~100-1近15年最新歷屆試題 Corporation with A'phar

藥物分析分章節題庫(108-1～115-2)

講師：Pharm_MADAO

簡介：● 收錄108-1～115-2之藥物分析國考題 ● 分章節整理試題，幫助考生複習各章節之內容

民法 編債 第 739 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 二十四 節 保證

描述：稱保證者，謂當事人約定，一方於他方之債務人不履行債務時，由其代負履行責任之契約。

民法 編債 第 739-1 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 二十四 節 保證

描述：本節所規定保證人之權利，除法律另有規定外，不得預先拋棄。

民法 編債 第 740 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 二十四 節 保證

描述：保證債務，除契約另有訂定外，包含主債務之利息、違約金、損害賠償及其他從屬於主債務之負擔。

複選題74. 依就業服務法規定，從事家庭看護工作之外國人，符合下列哪些資格條件者，其在臺工作期間累計得至 14 年？ (A)經專業訓練而有特殊表現 (B)經自力學習而有特殊表現 (C)具大學學歷 (D)年齡應滿 35 歲。

複選題75. 下列哪 3 者是非結構性面談的缺點？ (A)面談時間會太快結束 (B)因面談人員的自由裁量太多而降低信度 (C)面談人員的問題品質影響效度 (D)缺乏經驗者可能問不出與工作有關的重點。

複選題76. 請問有關行業與職業的敘述，下列哪 3 者正確？ (A)行業指工作者工作場所隸屬之經濟活動部門 (B)行業與職業只是用語不同，但意思相似 (C)職業是指工作者本身所擔任之職務或工作 (D)同一種 職業之工作人員，不一定只歸屬在同一行業。

21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量，以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段(如前 15 分鐘)的壅塞狀況會延續並影響下一階段」，下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心？ (A)卷積神經網路(CNN)； (B)生成對抗網路(GAN)； (C)前饋神經網路(Feedforward)； (D)循環神經網路(RNN)

22. 某食品加工廠建立水果瑕疵檢測系統，已蒐集約 10,000 張影像，其中 2,000 張已完成「正常」、「碰傷」及「病斑」標註，其餘 8,000 張尚未完成標註。公司希望在降低人工標註成本的前提下，提升影像分類模型的辨識能力。下列何種作法最適合？ (A)引用已完成預訓練的通用影像分類模型，未經任何徵調即直接用於水果瑕疵分 類； (B)先利用已標註影像建立分類模型，再搭配未標註影像進一步改善模型表現； (C)將未標註影像進行分群，並直接將各群結果作為病害分類標籤； (D)將已標註與未標註影像一併納入監督式學習模型訓練，不另外處理未標註資料

5. 下列何者對於鐵路路線容量沒有直接影響？ (A)站距 (B)軌距 (C)路線曲度 (D)路線坡度