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研究所、轉學考(插大)◆文字暨聲韻學

研究所、轉學考(插大)◆中級日語

研究所、轉學考(插大)◆初級日語

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司_從業人員司機員甄試_第 9 階-列車駕駛：機械原理#142756(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大管輪：電機電子與自動控制#142755(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大管輪：利用模擬機作自動控制實務實作評估#142754(14題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大管輪：船舶操作與人員管理#142753(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大管輪：維修保養與輔機#142752(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大管輪：輪機工程與主機#142750(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等輪機長：輪機長實務#142749(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等船副(新)：船藝學與人員安全#142747(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等船副(新)：航海常識#142746(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等船長：船長實務#142745(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

【A'phar 中藥學】 單元式歷屆考題彙整

講師：A'phar

簡介：收錄115-1~100-1近15年最新歷屆試題 Corporation with A'phar

【A'phar 藥理學與藥物化學】 單元式歷屆考題彙整

講師：A'phar

簡介：收錄114-2~100-1近15年最新歷屆試題 Corporation with A'phar

行政法

講師：Terry Tung

簡介：本課程專為高普考、地特、司法官、律師、各類特考考生打造，精選並主題式整理行政法歷屆試題與高頻考點，支...

賄賂、圖利、廢弛職務與洩密罪

課程：高普考/三四等/高員級法學知識（中華民國憲法、法學緒論）：43章依考點系統整理，單元重點搭配試題練習
章節：第 42 章 刑法分則：國家法益與個人法益犯罪

描述：學習重點 受賄罪先判斷「職務行為是否違背職務」，再辨認要求、期約、收受，以及利益與職務行為之間的對價...

公文書與登載不實罪

課程：高普考/三四等/高員級法學知識（中華民國憲法、法學緒論）：43章依考點系統整理，單元重點搭配試題練習
章節：第 42 章 刑法分則：國家法益與個人法益犯罪

描述：學習重點 認識刑法公文書的定義：關鍵在於公務員職務上製作，不能只看製作者是否具有公務員身分。 區分有...

枉法裁判、濫權追訴與誣告罪

課程：高普考/三四等/高員級法學知識（中華民國憲法、法學緒論）：43章依考點系統整理，單元重點搭配試題練習
章節：第 42 章 刑法分則：國家法益與個人法益犯罪

描述：學習重點 先認定公務員的法定職務，再判斷行為。審判、追訴處罰、管收解送拘禁、執行刑罰，各自對應不同犯...

複選題74. 依就業服務法規定，從事家庭看護工作之外國人，符合下列哪些資格條件者，其在臺工作期間累計得至 14 年？ (A)經專業訓練而有特殊表現 (B)經自力學習而有特殊表現 (C)具大學學歷 (D)年齡應滿 35 歲。

複選題75. 下列哪 3 者是非結構性面談的缺點？ (A)面談時間會太快結束 (B)因面談人員的自由裁量太多而降低信度 (C)面談人員的問題品質影響效度 (D)缺乏經驗者可能問不出與工作有關的重點。

21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量，以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段(如前 15 分鐘)的壅塞狀況會延續並影響下一階段」，下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心？ (A)卷積神經網路(CNN)； (B)生成對抗網路(GAN)； (C)前饋神經網路(Feedforward)； (D)循環神經網路(RNN)

22. 某食品加工廠建立水果瑕疵檢測系統，已蒐集約 10,000 張影像，其中 2,000 張已完成「正常」、「碰傷」及「病斑」標註，其餘 8,000 張尚未完成標註。公司希望在降低人工標註成本的前提下，提升影像分類模型的辨識能力。下列何種作法最適合？ (A)引用已完成預訓練的通用影像分類模型，未經任何徵調即直接用於水果瑕疵分 類； (B)先利用已標註影像建立分類模型，再搭配未標註影像進一步改善模型表現； (C)將未標註影像進行分群，並直接將各群結果作為病害分類標籤； (D)將已標註與未標註影像一併納入監督式學習模型訓練，不另外處理未標註資料

5. 下列何者對於鐵路路線容量沒有直接影響？ (A)站距 (B)軌距 (C)路線曲度 (D)路線坡度

一、請試述真空烘箱乾燥法檢測食物樣品中水分含量的原理及操作時的注意事項。若以真空烘箱乾燥法分析市售全麥吐司產品之結果如下： 鋁盒=2.3754 g，鋁盒＋全麥吐司樣品的重量=7.7911g，鋁盒＋乾燥後 全麥吐司樣品的重量=4.4692 g，全麥吐司產品的水分含量及固形物的含量各分別為多少？(計算結果請以有效數字四位顯示)