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台鐵◆軌道運輸經營與管理
鐵路◆運輸規章
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115年 - 115 澎湖縣國民小學暨附設幼兒園教師/代理教師甄選試題:幼兒教育專業及學前特教專業知能(含國語文)#146389(100題)
115年 - 115 國立臺北大學_犯罪學研究所碩士班甄試入學招生考試試題:犯罪學#146357(4題)
115年 - 115-3合作金庫商業_新進人員甄試試題_一般金融人員_專業科目:含會計學、貨幣銀行學、法律常識(票據法/銀行法)#146331(70題)
115年 - [無官方正解]115-2 保險事業發展中心辦理 _防制洗錢與打擊資恐專業人員測驗試題:防制洗錢與打擊資恐法令及實務#146178(80題)
115年 - 115 高雄醫學大學_學生轉系考試試題︰英文#146089(36題)
115年 - 115 澎湖縣國民小學暨附設幼兒園教師/代理教師甄選試題:幼兒教育專業測驗含國語文#146056(107題)
115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員職階晉升甄試試題_專業職(一)晉升營運職:英文#146055(17題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 10 階-助理技術員-土木工程、土木工程(工程實務):結構學概要與鋼筋混凝土學大意#145967(50題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 9 階-技術員-建築工程(古蹟修復實務):建築營造與估價及建築結構系統概要#145961(50題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 8 階-助理工程師-土木工程:鋼筋混凝土學與設計#145958(6題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
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【警鴿】2025憲法考點統整(中)
講師:
小摩喵(課程:警鴿系列)
簡介:
●筆者在三等警察特考【中華民國憲法與警察(消防警察、水上警察)專業英文】取得91分高分,英文手寫21(滿分25...
【警鴿】2025憲法考點統整(下)
講師:
小摩喵(課程:警鴿系列)
簡介:
●筆者在三等警察特考【中華民國憲法與警察(消防警察、水上警察)專業英文】取得91分高分,英文手寫21(滿分25...
國二數學上數學課程(八年級)
講師:
台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
八年級數學課程,老師口訣秒殺解題!
最新主題筆記
性別平等教育法 第 44 條
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性別平等教育法
章節:
第 六 章 罰則
描述:
學校校長、教師、職員或工友違反第二十二條第一項所定疑似校園性侵害事件之通報規定,致再度發生校園性侵害...
性別平等教育法 第 45 條
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性別平等教育法
章節:
第 七 章 附則
描述:
性騷擾防治法第十條、第二十五條及第二十六條之規定,於本法所定校園性別事件,適用之。
性別平等教育法 第 46 條
課程:
性別平等教育法
章節:
第 七 章 附則
描述:
本法中華民國一百十二年七月二十八日修正之本條文施行前,已受理之校園性別事件尚未終結者,及修正施行前已...
最新討論
9依行政執行法之規定,有關執行行為救濟之敘述,下列何者正確?(A)義務人對執行命令、執行方法、應遵守之程序或其他侵害利益之情事,得於執行程序終結後,向執行機關聲明異議(B)執行機關對於義務人所提之聲明異議,認其無理由者,應於5日內加具意見,送直接上級主管機關於10日內決定之(C)有關行政執行法第9條第2項所稱之直接上級主管機關,於公法上金錢給付義務執行事件,係指法務部(D)聲明異議程序,應認相當訴願程序,無須再踐行訴願程序,直接向行政法院提起撤銷訴訟,以為救濟
40. 承第39題,剪切模數μ = 3×10¹¹ dyne/cm²,已知cos 45° = 0.707,sin 45° = 0.707,而不同的Mo(單位為dyne-cm)對應的Mw如下圖所示。此地震的震矩規模為多少? (A)~4.5 (B)~5.5 (C)~6.5 (D)~7.5
37. Aware of the potential consequences, he found it impossible to resist the overwhelming ______ to check his phone during the important meeting. (A) compensation (B) determination (C) frustration (D) temptation
38. Research has frequently discussed the potential ______ consequences of lack of exercise, stressing its threat on our health. (A) evolutionary (B) deferential (C) detrimental (D) revolutionary
39. The flight made an emergency landing after experiencing severe ______ that injured dozens of passengers. (A) hydration (B) turbulence (C) magnitude (D) deprecation
10. Consider the wage equation $\ln(wagei) = \beta0 + \beta1 educi + ui$, where ui contains unobserved ability abilityi and local labor-market quality Li. Assume Cov(educi, abilityi) > 0and Li directly affects wages. A proposed instrument is distance to nearest college, zi. Suppose zi is strongly correlated with Li (e.g. urban areas have smaller distance and higher wages even holding education fixed), and $L_i$ is omitted from the regression. Which statement is most correct?(A) The exclusion restriction may fail because \( z{i} \) can affect \( \ln (wage{i}) \) through \( L{i} \), so \( Cov(z{i},u_{i}) \) may be nonzero.(B) If is always consistent regardless of \( L_i \)(C) Adding an intercept is sufficient to control for \( L_{i} \)(D) If OLS is biased, IV must be unbiased in finite samples