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高中技藝◆園藝職種

藥學專業

飛勤廠聘一等安全衛生管理員

115年 - 營業用動力小船題庫_第五章_船機常識：3. 維修保養故障排除 1-50（2026/03/16 更新）#145513(50題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第五章_船機常識：2. 操作運轉 1-55（2026/03/16 更新）#145512(55題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第五章_船機常識：1. 內燃機基本知識 1-55（2026/03/16 更新）#145511(55題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第四章_氣（海）象常識：1. 氣（海）象常識 1-50（2026/03/16 更新）#145509(50題)

115年 - 第三章_航海常識：2. 航儀及航路標誌 1-55（2026/03/16 更新）#145507(55題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第三章_航海常識：1. 特殊性及駕駛知識與作為 1-45（2026/03/16 更新）#145506(45題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第二章_避碰規則：3. 水域人員安全與避碰規則 1-20（2026/03/16 更新）#145505(20題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第二章_避碰規則：1. 各種航法 1-50（2026/03/16 更新）#145503(50題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第二章_避碰規則：2. 燈號、號標、號笛、旗號 1-50（2026/03/16 更新）#145500(50題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第一章_海事法規：3. 汙染、走私、毒品等 1-35（2026/03/16 更新）#145499(35題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

內外科護理學

講師：橙子焦糖

簡介：統整內外科常見護理之重點及相關題目。(「☆」後面數字越大表示考題比例越高呦)

解剖生理學

講師：橙子焦糖

簡介：統整解剖生理學之重點及相關題目。(「☆」後面數字越大表示考題比例越高呦)

【警鴿】憲法考前30天衝刺（日期、數字、口訣）

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：【這是精華中的精華了】 再怎樣，把這些死背題目考前拿出來翻一下！！ 希望對你們有幫助！！！ ●筆者在...

平面上的線性變換&二階方陣

描述：旋轉/鏡射/伸縮/推移

克馬LET 阻擋本領

描述：克馬 LET

偵檢器

描述：偵檢器

37 哈伯格（A. Harberger）將公司所得稅所造成的轉嫁現象，區分成兩種效果，稱之為： (A)產量效果與要素替代效果 (B)替代效果與所得效果 (C)產量效果與所得效果 (D)所得效果與要素替代效果

11. 要改變前束值，應等量調整直位桿之長度。(A)O(B)X

19 關於政府資訊公開法之敘述，下列何者錯誤？ (A)係以保障人民知的權利，增進人民對公共事務之瞭解、信賴及監督為目的 (B)依該法規定，公開之對象為一般人民 (C)申請人依該法規定申請行政機關提供行政資訊遭拒絕者，如有不服，僅得於對實體決定聲明不服時，一併聲明之 (D)依該法規定申請行政機關提供行政資訊之權利，屬實體權利

43. 某公司欲建立員工離職風險預測模型，資料集中包含「年度績效分數」、「平均每月加班時數」、「年齡」等數值型特徵。由於各特徵的數值範圍差異極大(例如績效分數 1–5、加班時數 0–80、年齡 20–65)，若直 接輸入至使用梯度下降的邏輯迴歸(Logistic Regression)模型，可能導致模型收斂緩慢或權重偏斜。為提升模型訓練效率與準確度，下列哪 一種特徵工程方法最適合應用於這些數值特徵？ (A)布林轉換(Boolean Conversion)； (B)時間序列分解(Time Series Decomposition)； (C)One-hot 編碼(One-hot Encoding)； (D)數值標準化(Numerical Standardization)

45. 某醫院研究團隊蒐集了大量病患的「收縮壓」數據，經檢驗後顯示此數值大致呈現常態分布。在進行後續模型分析前，研究人員希望妥善處理可能存在的極端血壓數值。下列哪一種做法最為合適？ (A)將所有極端偏高或偏低的血壓數據直接刪除，以保留最具代表性的病患樣本； (B)使用對數轉換(Log Transformation)，將數據壓縮至更接近常態， 以降低極端值的影響； (C)透過 Z 分數(Z-score)或標準差範圍檢測異常值，並依研究需求決 定是否調整或移除； (D)將檢測到的離群值以 Label Encoding 編碼，轉換為序號標籤以避 免影響原始分布

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