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115年 - 115 司法、海岸巡防特種考試_五等_各類科：公民#143393(35題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_化學鑑識組、醫學鑑識組：生物化學#143392(5題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_化學鑑識組：儀器分析#143391(11題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_營繕工程組：政府採購法#143390(4題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_五等_海洋巡護：航海學大意與輪機學大意#143389(40題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_四等_海洋巡護科輪機組：輪機工程概要（包括推進裝置概要、輔機概要與輪機英文）#143388(9題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_五等_海洋巡護：海巡勤務大意與海巡法規大意（包括海岸巡防法、國家安全法、海洋污染防治法、海關緝私條例、中華民國領海及鄰接區法、懲治走私條例、海岸巡防機關器械使用條例、臺灣地區與大陸地區人民關係條例第二章行政與第五章罰則、中華民國專屬經濟海域及大陸礁層法）#143387(50題)

115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_司法事務官法律事務組、法院書記官、檢察事務官偵查實務組、法律實務組：刑事訴訟法#143386(2題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_財經實務組：經濟學#143385(8題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_營繕工程組：結構分析（包括材料力學與結構學）#143384(4題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

國小數學

講師：超強全服亥牙

簡介：教大家數學的一些線索

國中作文-修辭法

講師：侯安澤

簡介：這一個課程是關於修辭法的介紹

國中作文-作文基本的文體

講師：侯安澤

簡介：這個課程是在介紹作文的各種基本文體

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描述：2

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描述：3

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描述：4

37 哈伯格（A. Harberger）將公司所得稅所造成的轉嫁現象，區分成兩種效果，稱之為： (A)產量效果與要素替代效果 (B)替代效果與所得效果 (C)產量效果與所得效果 (D)所得效果與要素替代效果

11. 要改變前束值，應等量調整直位桿之長度。(A)O(B)X

19 關於政府資訊公開法之敘述，下列何者錯誤？ (A)係以保障人民知的權利，增進人民對公共事務之瞭解、信賴及監督為目的 (B)依該法規定，公開之對象為一般人民 (C)申請人依該法規定申請行政機關提供行政資訊遭拒絕者，如有不服，僅得於對實體決定聲明不服時，一併聲明之 (D)依該法規定申請行政機關提供行政資訊之權利，屬實體權利

35. 某大型零售企業準備將商品推薦模型上線，專案團隊在檢視訓練資料時，發現部分商品類別(例如高價商品)樣本數量極少，而多數樣本集 中於低價商品。若此不平衡問題未妥善處理，下列何種狀況最可能在實 際推薦結果中發生？ (A)模型在預測時傾向輸出稀有類別，導致雖能捕捉到少數樣本，但精 確率(Precision)顯著下降； (B)模型由於類別分布不均，難以建立有效的線性分離邊界，進而無法 收斂； (C)模型過度聚焦於稀有類別樣本，導致對多數類別的預測能力下降， 整體效能受損； (D)模型學到的決策邊界主要由多數類別主導，忽視了稀有類別，造成 該類別的召回率(Recall)大幅降低

37. 某金融科技公司在利用歷史交易資料建立風險控管模型時，嘗試推估整體詐騙交易比例。近期發現，樣本間存在明顯的時間序列相關性，導致模型在實際偵測新交易時誤判率升高。若希望同時改善詐騙比例推 估的準確性並提升模型的穩健性，下列哪一種做法最為合適？ (A)擴充樣本數量，以涵蓋更多潛在的詐騙型態，但維持既有的隨機抽 樣方式不變； (B)採取時間序列敏感的抽樣策略，例如依據交易時間區間進行分層， 以保存原始的時間結構特性； (C)將資料完全隨機打散，以降低序列相關性對模型訓練造成的影響； (D)在模型評估時，針對相鄰時間區段進行誤差合併，以便用整體估計 方式修正詐騙比例

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