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港務局◆民法概要

港務局◆成本與管理會計概要

港務局◆財務管理概要

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大管輪：利用模擬機作自動控制實務實作評估#142754(14題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大管輪：船舶操作與人員管理#142753(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大管輪：維修保養與輔機#142752(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大管輪：輪機工程與主機#142750(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等輪機長：輪機長實務#142749(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等船副(新)：船藝學與人員安全#142747(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等船副(新)：航海常識#142746(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等船長：船長實務#142745(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大副：航海英文實作評估#142744(24題)

115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大副：船舶操作與人員管理#142743(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

藥事行政與法規

講師：GO-GO國考(二階通過)

簡介：一、衛生行政體系 及衛生法規 概要（含 藥政管理 組織 體系與業務） 二、藥師業務及執業管理 （一）藥 師業...

【A'phar 藥劑學】 單元式歷屆考題彙整

講師：A'phar

簡介：收錄114-2~100-1近15年最新歷屆試題 Corporation with A'phar

藥物分析分章節題庫(108-1～115-2)

講師：Pharm_MADAO

簡介：● 收錄108-1～115-2之藥物分析國考題 ● 分章節整理試題，幫助考生複習各章節之內容

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描述：1

普通抵押權 v.s. 最高限額抵押權

描述：普通抵押權 民法§ 860 ：「稱普通抵押權者，謂債權人對於債務人或第三人不移轉占有而供其債權擔保之不動產...

刑法分則

描述：記得要跟另一個文件《搶奪跟強盜罪》一起看，因為當初整理時忘記了搶奪與強盜罪~

複選題40. 下列對於零售型態特性的敘述，何者為是？ (A)購物中心的產品組合深度較深於超級市場 (B)百貨公司的產品組合廣度廣於量販型專賣店 (C)專賣店的價格大多低於全產品線專賣店 (D)便利商店的毛利高於切貨販賣店

2. 一位退休的老師想在宜蘭老家的農地上蓋一間小小的農舍，過上田園生活。他向在地 的建管課諮詢，承辦人員告訴他，農舍的建築面積不能超過農地面積的某個比例。根據 非都市土地建築管理規定，申請興建自用農舍時，其建築面積不得超過耕地面積的多少？ (A)5% (B)10% (C)20% (D)40%

23. 請問下列哪一項 AI 應用專案，最適合採用長短期記憶網路(LSTM)進行模型開發？ (A)依據顧客本月的累積消費金額，將顧客自動分類為高、中、低三個行銷客群； (B)分析單一時間點的信用卡交易畫面截圖，判斷是否存在偽卡特徵； (C)比對顧客本次貸款申請書上的簽名影像，與五年前開戶時留存的簽名影像，判斷是否為同一人所簽署； (D)依據顧客過去 24 個月的每月信用卡消費金額資料，預測其下個月是否出現異常消費

24. 某醫院利用 AI 模型進行癌症篩檢，目前模型的精確率(Precision)為 96%，召回率(Recall)為 71%。醫師評估後認為，希望能讓更多真正罹癌的病患在初步篩檢時被及早發現，即使因此增加部分後續複檢人數也可以接受。分析師應優先採取何種策略？ (A)調高判定癌症的門檻值，以提高精確率(Precision)，但召回率(Recall)可能會下降； (B)調低判定癌症的門檻值，以提高召回率(Recall)，但精確率(Precision)可能會下降； (C)調整模型參數，使精確率(Precision)與召回率(Recall)同步提升，而不需調整判定門檻； (D)保持目前判定門檻，以維持較高的精確率(Precision)，避免增加過多後續複檢

25. 為了更客觀地評估 AI 模型的效能，資料科學家將資料集分成 5 等份，輪流以其中 1 等份作為測試資料，其餘 4 等份作為訓練資料，重複進行 5 次訓練與評估，最後將各次評估結果取平均。上述方法稱為下列何者？ (A)隨機森林(Random Forest)； (B)保留法(Hold-out Validation)； (C)交叉驗證(Cross-Validation)； (D)自助抽樣(Bootstrapping)

(2)化合物 A 的示性式為何？(3)請寫出化合物 B、C、D 之結構式(或示性式)並命名之？