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研究所、轉學考(插大)◆會計學

研究所、轉學考(插大)◆財政學

研究所、轉學考(插大)◆臨床與變態心理學

115年 - 計程車執業登記測驗：臺南市地理環境_是非題 151-200（2026/09/09 更新）#144653(50題)

115年 - 計程車執業登記測驗：臺南市地理環境_是非題 101-150（2026/09/09 更新）#144652(50題)

115年 - 計程車執業登記測驗：臺南市地理環境_是非題 51-100（2026/09/09 更新）#144651(50題)

115年 - 計程車執業登記測驗：臺南市地理環境_是非題 1-50（2026/09/09 更新）#144650(50題)

115年 - 115 台灣自來水公司股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士工程類、技術士工程類(限原住民族報考)：專業科目B_電腦繪圖(AutoCad)#144616(50題)

115年 - 115 臺南市政府及所屬各機關學校約聘（僱、用）、臨時人員集中辦理公開甄選口試一般性考題題庫#144594(50題)

115年 - 財物及勞務採購作業-是非題 251-264（115/08/28 更新）#144578(14題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科阿拉伯文組：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（阿拉伯文）#144576(23題)

115年 - 115-2 資訊安全工程師能力鑑定中級：資訊安全規劃實務#144574(40題)

115年 - 115-2 資訊安全工程師能力鑑定中級試題：資訊安全防護實務#144572(40題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

test

講師：tina

簡介：test

新增課程

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：測試描述

課程學習1

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學...

社政立法

描述：社政立法 C5:社會福利及福利國家 黃源協三版

Tumor Marker

描述：Tumor Marker

指考國文

課程：使用教學
章節：章節

複選題39. 下列針對產品生命週期的評價敘述，何者為是？ (A)在導入期，產品的訂價通常較高，原因是廠商希望能快速回收其研發成本 (B)在導入期，由於顧客的產品需求和產品屬性相容，呈現出初期需求，所以相對上較缺乏彈性 (C)在導入期，如果目標市場是高度價格敏感的市場，最好將產品價格訂在市場水準或市場水準以上 (D)在成熟時期，價格的增加通常是成本因素上的考量，而非關需求

複選題40. 下列對於零售型態特性的敘述，何者為是？ (A)購物中心的產品組合深度較深於超級市場 (B)百貨公司的產品組合廣度廣於量販型專賣店 (C)專賣店的價格大多低於全產品線專賣店 (D)便利商店的毛利高於切貨販賣店

23. 請問下列哪一項 AI 應用專案，最適合採用長短期記憶網路(LSTM)進行模型開發？ (A)依據顧客本月的累積消費金額，將顧客自動分類為高、中、低三個行銷客群； (B)分析單一時間點的信用卡交易畫面截圖，判斷是否存在偽卡特徵； (C)比對顧客本次貸款申請書上的簽名影像，與五年前開戶時留存的簽名影像，判斷是否為同一人所簽署； (D)依據顧客過去 24 個月的每月信用卡消費金額資料，預測其下個月是否出現異常消費

24. 某醫院利用 AI 模型進行癌症篩檢，目前模型的精確率(Precision)為 96%，召回率(Recall)為 71%。醫師評估後認為，希望能讓更多真正罹癌的病患在初步篩檢時被及早發現，即使因此增加部分後續複檢人數也可以接受。分析師應優先採取何種策略？ (A)調高判定癌症的門檻值，以提高精確率(Precision)，但召回率(Recall)可能會下降； (B)調低判定癌症的門檻值，以提高召回率(Recall)，但精確率(Precision)可能會下降； (C)調整模型參數，使精確率(Precision)與召回率(Recall)同步提升，而不需調整判定門檻； (D)保持目前判定門檻，以維持較高的精確率(Precision)，避免增加過多後續複檢

25. 為了更客觀地評估 AI 模型的效能，資料科學家將資料集分成 5 等份，輪流以其中 1 等份作為測試資料，其餘 4 等份作為訓練資料，重複進行 5 次訓練與評估，最後將各次評估結果取平均。上述方法稱為下列何者？ (A)隨機森林(Random Forest)； (B)保留法(Hold-out Validation)； (C)交叉驗證(Cross-Validation)； (D)自助抽樣(Bootstrapping)

(2)化合物 A 的示性式為何？(3)請寫出化合物 B、C、D 之結構式(或示性式)並命名之？