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全民英檢◆中級◆寫作(GEPT Writing)

全民英檢◆中高級◆寫作(GEPT Writing)

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115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科英文組一、外交領事人員類科法文組、外交領事人員類科德文組、外交領事人員類科日文組、外交領事人員類科西班牙文組、外交領事人員類科阿拉伯文組、外交領事人員類科韓文組、外交領事人員類科俄文組、外交領事人員類科義大利文組、外交領事人員類科土耳其文組、外交領事人員類科葡萄牙文組、外交領事人員類科國際法組：國際關係與近代外交史#144520(24題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_土木工程：結構學與鋼筋混凝土學#144519(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_會計：會計法規概要#144518(22題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_土木工程：材料力學與土木施工學概要#144517(5題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_會計：政府會計概要#144516(22題)

115年 - 115 外交、國際經濟商務、民航特種考試_三等_各類科組：國文（作文與測驗）#144515(12題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科各組：綜合法政知識（包括中華民國憲法、兩岸關係、比較政府與政治）#144514(50題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_財稅行政：稅務法規概要#144513(27題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_經建行政：統計學概要#144512(9題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_一般行政：政治學概要#144511(27題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

核醫國考複習

講師：RadiationWhy

簡介：依據不同生理系統分別介紹各個核醫檢查，以培養國考的作答技巧為主要方向，並搭配臨床實例與影像來加強考生...

國一上英文課程（七年級）

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國一上學期英文單字口訣記憶課程，現在進行式、人稱代名詞、現在簡單式的英文課程，有遊戲+講義+測驗與...

國二上英文課程(八年級)-康軒版

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國二上英文單字口訣記憶課程，了解過去式had、was的用法，老師嚴選測驗題，透過影音+講義+測驗，三環相...

傳統理論原則、缺失及學派

課程：陳真、黃靖-行政學精典
章節：Ch2.傳統理論或科學管理時期

費堯之介紹

課程：陳真、黃靖-行政學精典
章節：Ch2.傳統理論或科學管理時期

行政學人物重點

課程：陳真、黃靖-行政學精典
章節：Ch2.傳統理論或科學管理時期

複選題39. 下列針對產品生命週期的評價敘述，何者為是？ (A)在導入期，產品的訂價通常較高，原因是廠商希望能快速回收其研發成本 (B)在導入期，由於顧客的產品需求和產品屬性相容，呈現出初期需求，所以相對上較缺乏彈性 (C)在導入期，如果目標市場是高度價格敏感的市場，最好將產品價格訂在市場水準或市場水準以上 (D)在成熟時期，價格的增加通常是成本因素上的考量，而非關需求

複選題40. 下列對於零售型態特性的敘述，何者為是？ (A)購物中心的產品組合深度較深於超級市場 (B)百貨公司的產品組合廣度廣於量販型專賣店 (C)專賣店的價格大多低於全產品線專賣店 (D)便利商店的毛利高於切貨販賣店

23. 請問下列哪一項 AI 應用專案，最適合採用長短期記憶網路(LSTM)進行模型開發？ (A)依據顧客本月的累積消費金額，將顧客自動分類為高、中、低三個行銷客群； (B)分析單一時間點的信用卡交易畫面截圖，判斷是否存在偽卡特徵； (C)比對顧客本次貸款申請書上的簽名影像，與五年前開戶時留存的簽名影像，判斷是否為同一人所簽署； (D)依據顧客過去 24 個月的每月信用卡消費金額資料，預測其下個月是否出現異常消費

24. 某醫院利用 AI 模型進行癌症篩檢，目前模型的精確率(Precision)為 96%，召回率(Recall)為 71%。醫師評估後認為，希望能讓更多真正罹癌的病患在初步篩檢時被及早發現，即使因此增加部分後續複檢人數也可以接受。分析師應優先採取何種策略？ (A)調高判定癌症的門檻值，以提高精確率(Precision)，但召回率(Recall)可能會下降； (B)調低判定癌症的門檻值，以提高召回率(Recall)，但精確率(Precision)可能會下降； (C)調整模型參數，使精確率(Precision)與召回率(Recall)同步提升，而不需調整判定門檻； (D)保持目前判定門檻，以維持較高的精確率(Precision)，避免增加過多後續複檢

25. 為了更客觀地評估 AI 模型的效能，資料科學家將資料集分成 5 等份，輪流以其中 1 等份作為測試資料，其餘 4 等份作為訓練資料，重複進行 5 次訓練與評估，最後將各次評估結果取平均。上述方法稱為下列何者？ (A)隨機森林(Random Forest)； (B)保留法(Hold-out Validation)； (C)交叉驗證(Cross-Validation)； (D)自助抽樣(Bootstrapping)

(2)化合物 A 的示性式為何？(3)請寫出化合物 B、C、D 之結構式(或示性式)並命名之？