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115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_行政執行官、檢察事務官財經實務組、檢察事務官電子資訊組、檢察事務官營繕工程組、調查工作組:刑法與刑事訴訟法#143320(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_公證人:公證法與非訟事件法#143319(4題)
115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_公證人、法律實務組:商事法#143318(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_公證人:強制執行法與國際私法#143317(6題)
115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_觀護人(選試社會工作概論)、觀護人(選試少年事件處理法)、司法事務官法律事務組、法院書記官、檢察事務官偵查實務組、法律實務組:刑法#143316(6題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_觀護人(選試社會工作概論)、觀護人(選試少年事件處理法):犯罪學#143315(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_觀護人(選試社會工作概論)、心理輔導員:社會工作概論#143314(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_觀護人(選試社會工作概論)、觀護人(選試少年事件處理法):刑事訴訟法與保安處分執行法#143313(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_公證人、行政執行官、司法事務官法律事務組、法院書記官:民法#143312(3題)
115年 - 115 臺灣土地銀行_八職等行員晉升九職等評審業務測驗:授信徵信催收業務#143311(100題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
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整理歷屆郵局英文考題分類
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本課程依據最新國中會考英文題型與命題趨勢,精心設計全面的學習內容,涵蓋字彙、片語、文法、克漏字、連續...
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製作這門「公職英文」線上解析課程,主要希望幫助備考公職的同學們。公職英文題型確實多而雜,從初考到高普...
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向行政院院長及各部會首長提出質詢權
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聽取行政院施政方針及施政報告權
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立法院
最新討論
212. 銷貨收入$72,000,銷貨退回$12,000,銷貨運費$5,000,銷貨成本$42,000,則毛利率為 (A)25%(B)72%(C)60%(D)30 %。
複選題38. 下列有關服務的敘述何者正確? (A)是由提供服務的一方借助人員或機器的力量,來施加於接受服務的一方或其所有物體的過程 (B)實體產品很難擺脫無形的服務,而無形的服務完全不需要借助於實體產品 (C)實體產品的服務相對比重較低,而服務性商品則服務比重相對較高 (D)服務行銷是指針對服務產品的行銷活動
複選題39. 下列針對產品生命週期的評價敘述,何者為是? (A)在導入期,產品的訂價通常較高,原因是廠商希望能快速回收其研發成本 (B)在導入期,由於顧客的產品需求和產品屬性相容,呈現出初期需求,所以相對上較缺乏彈性 (C)在導入期,如果目標市場是高度價格敏感的市場,最好將產品價格訂在市場水準或市場水準以上 (D)在成熟時期,價格的增加通常是成本因素上的考量,而非關需求
複選題40. 下列對於零售型態特性的敘述,何者為是? (A)購物中心的產品組合深度較深於超級市場 (B)百貨公司的產品組合廣度廣於量販型專賣店 (C)專賣店的價格大多低於全產品線專賣店 (D)便利商店的毛利高於切貨販賣店
24. 某醫院利用 AI 模型進行癌症篩檢,目前模型的精確率(Precision)為 96%,召回率(Recall)為 71%。醫師評估後認為,希望能讓更多真正罹癌的病患在初步篩檢時被及早發現,即使因此增加部分後續複檢人數也可以接受。分析師應優先採取何種策略? (A)調高判定癌症的門檻值,以提高精確率(Precision),但召回率(Recall)可能會下降; (B)調低判定癌症的門檻值,以提高召回率(Recall),但精確率(Precision)可能會下降; (C)調整模型參數,使精確率(Precision)與召回率(Recall)同步提升,而不需調整判定門檻; (D)保持目前判定門檻,以維持較高的精確率(Precision),避免增加過多後續複檢
25. 為了更客觀地評估 AI 模型的效能,資料科學家將資料集分成 5 等份,輪流以其中 1 等份作為測試資料,其餘 4 等份作為訓練資料,重複進行 5 次訓練與評估,最後將各次評估結果取平均。上述方法稱為下列何者? (A)隨機森林(Random Forest); (B)保留法(Hold-out Validation); (C)交叉驗證(Cross-Validation); (D)自助抽樣(Bootstrapping)