最新資料

技師◆預力混凝土設計

鋼結構設計

技檢◆鍋爐操作-丙級

115年 - 115-2 專技高考_牙體技術師：牙體技術學（二）（包括固定義齒技術學科目）#142821(50題)

115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師：臨床心理學特論（三）（包括飲食障礙之心理衡鑑與心理治療、精神官能症之心理衡鑑與心理治療、壓力身心反應與健康行為）#142803(43題)

115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師：臨床心理學特論（二）（包括心智功能不全疾病之心理衡鑑與心理治療、精神病之心理衡鑑與心理治療、兒童與青少年發展障礙之心理衡鑑與心理治療）#142802(45題)

115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師：臨床心理學特論（一）（包括自殺之心理衡鑑與防治、暴力行為之心理衡鑑與心理治療、物質濫用與依賴之心理衡鑑與心理治療、性格與適應障礙之心理衡鑑與心理治療）#142801(44題)

115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師：臨床心理學總論(一)（包括偏差行為的定義與描述、偏差行為的成因）#142800(45題)

115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師：臨床心理學總論(二)（包括心理衡鑑、心理治療）#142799(44題)

115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師：臨床心理學基礎#142798(42題)

115年 - 115 連江縣國民中小學_新進教師聯合甄選試題：輔導專門科目#142792(40題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等管輪(新)：輪機保養及維修#142791(50題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_ 碩士班招生考試試題：英文B#142790(32題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

程式設計實習

講師：Sam

簡介：根據108課綱十二年國民基本教育技術型高級中等學校電機與電子群課程綱要所摘要「程式設計實習」的學習重點...

等差數列與級數

講師：林靖

簡介：1.認識數量關係與規律 2.數列與級數 3.等差數列 4.等差級數 5.綜合應用

線型函數

講師：林靖

簡介：1.認識函數,函數特性(對應關係),函數判別,2.函數值 3.函數圖形與線型函數 4.線型函數的生活應用

課程設計與理論實務發展

描述：課程設計取向、課程立場比較、課程選擇原則

臺灣地區與大陸地區人民關係條例 重點整理

描述：臺灣地區與大陸地區人民關係條例 重點整理

修復與感染(I)

描述：無

212. 銷貨收入$72,000，銷貨退回$12,000，銷貨運費$5,000，銷貨成本$42,000，則毛利率為 (A)25％(B)72％(C)60％(D)30 ％。

複選題30. 產品生命週期(Product Life Cycle)指的是新產品自進入市場到退出市場的完整過程，一般對於產品生命週期的討論，以市場銷售的觀點可分為四階段，包括以下哪些選項？ (A)導入期 (B)成長期 (C)掙扎期 (D)衰退期

複選題31. 很多公司都會利用數位行銷工具，來對消費者傳達產品的訊息，目前常見的數位行銷工具，包括以下哪些選項？ (A)贈送試用品體驗 (B)創設臉書社群 (C)抖音網紅拍開箱片 (D)透過E-MAIL寄送廣告信

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

(3)此 1 分子的不飽和油脂含有若干個（碳碳）雙鍵？