最新資料

工業化學

技師◆程序控制

技師◆礦業安全衛生法規

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_經建行政：經濟學概要#144528(50題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_財稅行政：財政學#144527(31題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_財稅行政：稅務法規#144526(28題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_經建行政：貨幣銀行學#144525(11題)

115年 - 115 原住民族特種考試_五等_各類科：英文#144524(10題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科英文組一、外交領事人員類科法文組、外交領事人員類科德文組、外交領事人員類科日文組、外交領事人員類科西班牙文組、外交領事人員類科阿拉伯文組、外交領事人員類科韓文組、外交領事人員類科俄文組、外交領事人員類科義大利文組、外交領事人員類科土耳其文組、外交領事人員類科葡萄牙文組：國際經濟#144523(28題)

115年 - 115 原住民族特種考試_五等_各類科：原住民族行政及法規大意#144522(40題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科英文組一、外交領事人員類科法文組、外交領事人員類科德文組、外交領事人員類科日文組、外交領事人員類科西班牙文組、外交領事人員類科阿拉伯文組、外交領事人員類科韓文組、外交領事人員類科俄文組、外交領事人員類科義大利文組、外交領事人員類科土耳其文組、外交領事人員類科葡萄牙文組：國際公法#144521(23題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科英文組一、外交領事人員類科法文組、外交領事人員類科德文組、外交領事人員類科日文組、外交領事人員類科西班牙文組、外交領事人員類科阿拉伯文組、外交領事人員類科韓文組、外交領事人員類科俄文組、外交領事人員類科義大利文組、外交領事人員類科土耳其文組、外交領事人員類科葡萄牙文組、外交領事人員類科國際法組：國際關係與近代外交史#144520(24題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_土木工程：結構學與鋼筋混凝土學#144519(4題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

平行與四邊形

講師：林靖

簡介：1.認識平行與截角的關係 2.常見的平行線角度問題 3.四邊形大家族及其應用

稅務法規

講師：吳楠緹

簡介：針對國家考試高普初考及專技考試相關稅法，運用有邏輯的方式來進行學習，一開始進行稅捐稽徵法之講解，去年...

國一下英文課程(七年級)

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國一下英文單字口訣記憶課程(七年級)英文課程，主要學習現在簡單式、過去式的用法，How much 多少錢的...

111年憲判字第1號-交警對拒絕酒測者強制移送醫療機構抽血違反什麼原則

描述：個人回饋：均節錄自 111年憲判字第1號 - 憲法法庭網站 (judicial.gov.tw)1. 到底在審什麼：先整理題目，題...

導遊領隊必考200個高頻英文單字!

課程：考衝班-導遊領隊英文考前衝刺!努力取得國家級證照
章節：導遊領隊必考200個高頻英文單字!

描述： 1.講義:點上面數過來的第3個頁籤。2.截圖到word列印，操作步驟:點左下角電腦-程式集-Windows附屬應用程式-...

地方制度法

描述：自治條例 自治規則 委辦規則 自律規則

複選題37. 在永續盤存制中，「銷貨成本」帳戶用於： (A)僅當發生商品銷售時 (B)僅當發生賒銷時 (C)期末盤點有損失時 (D)無論發生商品銷售或退貨，均使用

複選題38. 通常情況下，下列哪些方式為有效的內部控制？ (A)公司部門工作常輪替 (B)支出由應付帳款助理人員負責 (C)付款以支票進行 (D)會計及出納應有放假旅遊的機會

複選題39. 有關「商品存貨」之敘述，下列何者正確？ (A)在財務狀況表的存貨為期末存貨 (B)在財務狀況表的存貨為期初存貨 (C)在財務狀況表中以流動資產列示 (D)通常以商品的定價入帳

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)