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【段考】國一數學下學期

【段考】國一地理上學期

【段考】國一地理下學期

115年 - 第三章 串並聯電路：補充題 91-144#146589(54題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_社會工作學系：社會工作研究法#146579(9題)

115年 - 第四章 直流網路分析：補充題 37-91#146575(55題)

115年 - 第三章 串並聯電路：補充題 41-90#146570(50題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_社會工作學系：社會工作#146564(8題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_社會學系：社會學#146557(8題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_經濟學系：個體經濟學#146554(19題)

115年 - 第五章 電容及靜電：補充題 39-78#146547(40題)

115年 - 第六章 電感及電磁：補充題 41-100#146543(60題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_經濟學系：統計學#146534(20題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

永續發展基礎能力：29章依考點系統整理，從ESG、氣候科學到永續金融與揭露規範

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備「永續發展基礎能力」測驗的考生，以及想有系統地認識ESG、氣候變遷與永續金融規範的企業與...

升官等警正◆行政法｜依考點系統整理十九章重點

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備升官等警正考試、需要系統複習行政法的考生，也適合想把零散觀念依考點重新整理的在職同仁。...

不動產估價概要｜依考點系統整理：估價原則、比較法、成本法、收益法到估價報告書

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備不動產估價相關國家考試、需要系統建立「不動產估價概要」觀念的考生，也適合想釐清估價技術...

SDGs基本理念與十七項目標架構

課程：永續發展基礎能力：29章依考點系統整理，從ESG、氣候科學到永續金融與揭露規範
章節：第 1 章 永續發展理念、ESG與企業責任基礎

描述：學習重點 掌握SDGs的17項目標，能依議題辨識所屬目標，並區分「獨立目標名稱」與「目標下的具體內容」。...

SDG Compass企業實踐指南與五大流程

課程：永續發展基礎能力：29章依考點系統整理，從ESG、氣候科學到永續金融與揭露規範
章節：第 1 章 永續發展理念、ESG與企業責任基礎

描述：學習重點 認清指南名稱：「SDG Compass」、「聯合國SDGs企業實踐指南」與「永續發展目標指南」，在本單元...

性別平等與減少不平等目標

課程：永續發展基礎能力：29章依考點系統整理，從ESG、氣候科學到永續金融與揭露規範
章節：第 2 章 SDGs個別目標與環境健康、生物多樣性議題

描述：學習重點 SDG 5「性別平等」以實現性別平等、增強所有婦女與女童的權能為主軸，重點包括消除歧視與暴力、...

19. 賒購商品$10,000，誤記為借：進貨$100,000，貸：應付帳款$100,000，其改正分錄為？ (A)借：進貨$100,000，貸：應付帳款$100,000 (B)借：進貨$90,000，貸：應付帳款$90,000 (C)借：應付帳款$90,000，貸：進貨$90,000 (D)借：進貨$10,000，貸：應付帳款$10,000

20. 結帳分錄過帳後，總帳中保留盈餘帳戶的餘額將等於： (A)保留盈餘表中列示的期初保留收益 (B)財務狀況表中列示的保留盈餘金額 (C)零 (D)該期間的淨利

21. 在永續盤存制下，記錄賒購商品退貨的會計分錄應貸記下列哪一個科目： (A)應付帳款 (B)購貨退貨及折讓 (C)銷貨收入 (D)存貨

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)