最新資料

燈塔事務處理與員工服務法規

策略規劃與問題解決(水產技術)

系統分類與生態學

115年 - 115 普通考試_職業安全衛生：職業安全衛生管理與法規概要（包括應用統計）#142184(4題)

115年 - 115 普通考試_都市計畫技術：都市及國土計畫理論與法制概要#142183(4題)

115年 - 115 普通考試_財稅行政：民法概要#142182(26題)

115年 - 115 普通考試_食品衛生檢驗：食品安全與衛生法規概要#142181(8題)

115年 - 115 普通考試_食品衛生檢驗：食品檢驗分析與化學概要#142180(4題)

115年 - 115 普通考試_圖書資訊管理：圖書資訊學概要#142179(27題)

115年 - 115 普通考試_水土保持工程：集水區經營與水文學概要#142178(4題)

115年 - 115 普通考試_檔案管理：檔案技術及應用服務概要#142177(5題)

115年 - 115 普通考試_測量製圖：空間資訊概要#142176(4題)

115年 - 115 普通考試_環保行政、環保技術：環境污染防治技術概要#142175(6題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

商經科教師甄試

講師：解答在私人筆記，請按讚！

簡介：提供歷屆試題的逐題詳解影片外，影片中會傳授速解技巧和方法，並提供書面詳解，供下載！ 最近推出教甄模擬...

化學教師甄選題目匯總

講師：Kai

簡介：課程目的： 本課程旨在為有志於從事化學教學的教師提供全面的甄選題目匯總，以幫助其有效備考並在甄選考試...

幼兒教育及照顧法

講師：Mark

簡介：介紹幼兒教育及照顧法規內容 第一節總則 第二節教保服務機構設立及其教保服務 第三節教保服務機構組織與服...

訴願不停止執行與例外

課程：初等/五等/佐級◆法學大意 重點課程
章節：第 30 章 訴願制度與行政內部救濟

描述：理解訴願中暫時保護的基本途徑。

行政訴訟性質與公法爭議

課程：初等/五等/佐級◆法學大意 重點課程
章節：第 31 章 行政訴訟的入口、管轄與類型

描述：認識行政訴訟功能、事件及基本主體。

公法爭議的審判權

課程：初等/五等/佐級◆法學大意 重點課程
章節：第 31 章 行政訴訟的入口、管轄與類型

描述：掌握行政法院受理範圍。

複選題33. 下列哪些礦物質化合物是動物飼料中「鐵」的優良來源？ (A)氧化鐵 (B)硫酸鐵 (C)氯化鐵 (D)延胡索酸鐵

複選題34. 下列哪些胺基酸屬於必需胺基酸？ (A)丙胺酸 (B)離胺酸 (C)色胺酸 (D)精胺酸

複選題35. 穀實類飼料的共同特性包括哪些？ (A)澱粉含量高 (B)熱能含量高 (C)蛋白質含量通常在20%以下 (D)鈣含量低而磷含量相對較高

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)