最新資料

研究所、轉學考(插大)◆鄉土音樂概論

研究所、轉學考(插大)◆理論作曲

研究所、轉學考(插大)◆樂曲分析

115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師：臨床心理學特論（二）（包括心智功能不全疾病之心理衡鑑與心理治療、精神病之心理衡鑑與心理治療、兒童與青少年發展障礙之心理衡鑑與心理治療）#142802(45題)

115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師：臨床心理學特論（一）（包括自殺之心理衡鑑與防治、暴力行為之心理衡鑑與心理治療、物質濫用與依賴之心理衡鑑與心理治療、性格與適應障礙之心理衡鑑與心理治療）#142801(44題)

115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師：臨床心理學總論(一)（包括偏差行為的定義與描述、偏差行為的成因）#142800(45題)

115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師：臨床心理學總論(二)（包括心理衡鑑、心理治療）#142799(44題)

115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師：臨床心理學基礎#142798(42題)

115年 - 115 連江縣國民中小學_新進教師聯合甄選試題：輔導專門科目#142792(40題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等管輪(新)：輪機保養及維修#142791(50題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_ 碩士班招生考試試題：英文B#142790(32題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等管輪(新)：輪機概論#142789(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大管輪：輪機英文實作評估#142787(49題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

AI初級-科目1-L11101 AI的定義與分類

講師：ABEL WANG

簡介：iPAS◆AI應用規劃師◆初級課程主要分為科目1:L11人工智慧基礎概論(9個單元)，科目2:生成式 AI應用與規劃(7個...

選修化學ＩＩ 題目演練

講師：Kai

簡介：延續 108 課綱規劃，聚焦於更進一步的核心主題，包括 原子結構與週期表趨勢、化學鍵與分子形狀、化學平衡與...

刑法總則(上)

講師：penguin

簡介：本課程將結合筆者的考試經驗，將以條列式的方式幫您整理每個法條的重點所在，也會利用歷屆試題幫考生快速複...

民法 總則 第 100 條

課程：民法 總則
章節：第 四 章 法律行為 第 四 節 條件及期限

描述：附條件之法律行為當事人，於條件成否未定前，若有損害相對人因條件成就所應得利益之行為者，負賠償損害之責...

民法 總則 第 101 條

課程：民法 總則
章節：第 四 章 法律行為 第 四 節 條件及期限

描述：因條件成就而受不利益之當事人，如以不正當行為阻其條件之成就者，視為條件已成就。 因條件成就而受利益之...

民法 總則 第 102 條

課程：民法 總則
章節：第 四 章 法律行為 第 四 節 條件及期限

描述：附始期之法律行為，於期限屆至時，發生效力。 附終期之法律行為，於期限屆滿時，失其效力。 第一百條之規定...

複選題32. 可作為生質酒精的「糖類能源作物」包含哪些？ (A)甘蔗 (B)玉米 (C)甜高粱 (D)樹薯

複選題33. 下列哪些礦物質化合物是動物飼料中「鐵」的優良來源？ (A)氧化鐵 (B)硫酸鐵 (C)氯化鐵 (D)延胡索酸鐵

複選題34. 下列哪些胺基酸屬於必需胺基酸？ (A)丙胺酸 (B)離胺酸 (C)色胺酸 (D)精胺酸

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)