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專技◆人類行為與社會環境

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公職◆公文

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大管輪：電機電子與自動控制#142720(50題)

115年 - [無官方正解]115 國立政治大學_碩士班暨碩士在職專班招生考試試題_共同科：英文B#142719(36題)

115年 - [無官方正解]115 國立政治大學_碩士班暨碩士在職專班招生考試試題_共同科：英文 A#142718(36題)

115年 - [無官方正解]115 國立清華大學_碩士班考試入學試題_生命科學暨醫學院甲組(生物與醫學科學組)﹕生物化學#142711(30題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺灣師範大學_碩士班招生考試試題：英文#142706(50題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_轉學生招生考試﹕普通生物學(B)#142705(36題)

115年 - [無官方正解]115 國立清華大學_碩士班考試入試題_生命科學暨醫學院_甲組（生物與醫學科學組）：生物學#142704(37題)

115年 - [無官方正解]115 國立成功大學碩士招生考試_全校系所：英文(A)#142703(45題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_轉學生招生考試：普通化學(C)#142702(39題)

115年 - 115 台灣聯合大學系統_學士班轉學生考試試題_A1：普通化學#142701(20題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

憲在要幹嘛：憲法重點整理〈下集〉

講師：最佳姐

簡介：好的參考書，能節省考生時間。 整理的內容，皆為考試曾經出現過的考點，可以幫助考生在最短時間掌握到考試...

國中會考國文

講師：yamoltest1

簡介：整理國中會考重點筆記，並蒐集相關題目

基本電學

講師：tina

簡介：基本電學

人事聘解任與提報程序

課程：農會◆農會法及其施行細則｜依考點分章系統整理・單元重點搭配對應試題
章節：第 11 章 治理機關職權與簽署責任

描述：學習重點 掌握理事會六項常考職權：召集大會、選舉理事長、審定會員入出會、聘解總幹事、提報大會決議事項...

理監事會分工與理事長監督職責

課程：農會◆農會法及其施行細則｜依考點分章系統整理・單元重點搭配對應試題
章節：第 11 章 治理機關職權與簽署責任

描述：學習重點 掌握四者分工：理事會策劃業務、監事會監察業務及財務、理事長監督理事會決議的執行、總幹事執行...

監事會財務與業務監督

課程：農會◆農會法及其施行細則｜依考點分章系統整理・單元重點搭配對應試題
章節：第 11 章 治理機關職權與簽署責任

描述：學習重點 掌握農會法施行細則第26條所列監事會職權，重點包括財務財產、大會決議執行情形、各種報告、稽核...

複選題29. 飼料鏡檢前處理可能包含哪些技術步驟？ (A)篩 (B)酸鹼處理 (C)打粒處理 (D)比重分離

複選題30. 飼料品質識別的物理鑑定法包含哪些方式？ (A)粗蛋白測定法 (B)比重分離法 (C)顯微鏡檢查法 (D)近紅外線光譜分析法

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)

3. 請以物理教師對高中學生解說的角度，說明使用微波爐之安全注意事項，並列舉哪些高中物理單元與原理可以將微波爐作為主要教具來進行課堂實作，請簡述實作流程。