最新資料

公職◆觀光行銷學

證照◆西餐服務人員

證照◆公共工程品管人員（土建班）

115年 - 115 司法特種考試_三等_家事調查官：民法總則與親屬、繼承編#143336(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_司法事務官財經事務組、檢察事務官財經實務組：銀行實務#143335(7題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_法院書記官：行政法與法院組織法#143334(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_觀護人（選試社會工作概論）、觀護人（選試少年事件處理法）：心理學（包括心理測驗）#143333(5題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_司法事務官營繕工程事務組、檢察事務官營繕工程組：結構分析（包括材料力學與結構學）#143332(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_司法事務官財經事務組、司法事務官營繕工程事務組：民法與刑法#143331(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_家事調查官、心理測驗員：心理學#143330(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_觀護人（選試少年事件處理法）：少年事件處理法（包括少年法院與相關機關處理少年事件聯繫辦法）#143329(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_司法事務官法律事務組、司法事務官財經事務組、司法事務官營繕工程事務組：強制執行法與非訟事件法#143328(8題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_家事調查官：調查與訪談實務#143327(4題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

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限制胺基酸 豆類 Met 其他Lys

描述：黃豆：methionine 白米：lysine 葵花子：lysine 腰果：lysine 玉米： 色胺酸 tryptophan lysine 舉例...

水腫

描述：蛋白質缺乏才會導致水腫：這時會因膠體滲透壓過低， 無法把液體吸回血液，使鄰近的組織堆積過多的體液，造...

DRIs建議攝取

描述：蛋白質：孕期1-3期+10g，哺乳期+15g 鈣、維生素D、磷：不需增加 維生素A：第三期+100ug RE，哺乳期+400ug R...

30.一九三八年美國全教會提出民主教育之目的有以下四項，下列何者不包括在內？ (A) 自我實現(B) 個性自由發展(C) 經濟的效率(D) 公民的責任

1.陶淵明《桃花源記》：「阡陌交通，雞犬相聞。其中往來種作，男女衣著，悉如外人。黃髮垂髫，並怡然自樂。」 下列何者最接近這段文字所描寫的氛圍？ (A)分工合作的互利社會 (B)小國寡民的農業社會 (C)兢兢業業的商業社會 (D)精益求精的工業社會

7. 飼料轉換率(FCR)的計算公式為何？ (A)增重量÷飼料攝取量 (B)飼料攝取量÷增重量 (C)體重÷飼料攝取量 (D)增重量×飼養天數

8. 產蛋雞(白色來航雞)在產蛋期間，鈣的需要量建議提高至多少%？ (A)0.80 (B)0.90 (C)2.00 (D)3.25

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)