最新資料

工程統計學

品質管制(品質管理)

生產計畫與管制概要

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理事務員-企劃研析（工程管考實務）：運輸學概要#145869(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 11 階-服務員-事務管理（身心障礙）：事務管理大意#145868(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試＿第 10 階企劃研析（工程管考實務）：作文#145867(1題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 10 階、第 11 階各類科【第 10 階企劃研析（工程管考實務）類科除外】：作文#145866(1題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 8 階、第 9 階各類科：作文#145865(1題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 10 階-助理技術員-養路工程、養路工程（維修實務)：鐵路工程大意#145864(50題)

115年 - 115-3 合作金庫新進人員甄試試題：綜合科目（會計學概要.貨幣銀行學.票據法.銀行法）#145863(73題)

115年 - 115年 - 115-3 合作金庫商業銀行_新進人員甄試試題_一般金融人員：含會計學、貨幣銀行學、法律常識(票據法/銀行法)#145862(70題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員職階晉升甄試試題_專業職(一)晉升營運職：企業管理#145851(17題)

115年 - 105 國立嘉義大學_碩士班(甲組)招生考試試題_木質材料與設計學系：木材化學#145849(11題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

藥師二階國考 藥物治療學 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：參考考選部公告之命題大綱，分章節的藥物治療學練習題，藥學系準備藥師國考二階之試題。 若有錯誤，請告知...

藥師一階國考 藥理學考題 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：分章節的藥理學國考題，考試科目：藥師國考一階。章節排序參考原文書。

藥物治療學分章題庫彙整(115-2~109-1)

講師：鋼槍小企鵝(企鵝藥分)

簡介：二階藥師國考將至，藥治範圍大如海，來看看分章節題庫彙整，有主題性的快速掌握近五年藥治考點。 大章節與...

布爾迪厄(Bourdieu) ~文化再製理論

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch9.成本理論

各理論之父

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch9.成本理論

Bourdieu之資本理論

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch9.成本理論

1.《世說新語‧容止》：「魏武將見匈奴使，自以形陋，不足雄遠國，使崔季珪代，帝自捉刀立床頭。既畢，令 間諜問曰：『魏王何如？』匈奴使答曰：『魏王雅望非常；然床頭捉刀人，此乃英雄也。』魏武聞之，追殺此使。」 有關這段文字，下列敘述何者正確？ (A)魏王高大英挺 (B)床頭捉刀人是匈奴王 (C)匈奴使因讚美魏王英俊而被殺 (D)魏王容貌不佳

19 不動產經紀業者告知消費者「今天不簽約就沒機會」、「不簽約就不能看契約」、並在契約中記載「已確實攜回本契約書審閱 5 日以上無誤或是已詳閱並充分瞭解本契約書及附件內容，無須 5 日以上審閱期，本約簽訂後，確認即生契約效力無誤」，請問此定型化契約條款效力為何？(A)有效 (B)無效 (C)效力未定 (D)部分有效，部分無效

4.《世說新語‧容止》：「魏武(曹操)將見匈奴使，自以形陋不足雄遠國，使崔季珪代，帝自捉刀立床頭。既 畢，令間諜問曰：『魏王何如？』匈奴使答曰：『魏王雅望非常，然床頭捉刀人，此乃英雄也。』」魏武聞之，追 殺此使。」有關這段文字的敘述，下列何者正確？ (A)匈奴使者因為知道曹操長得很醜，因而被曹操追殺 (B)匈奴使者懾於曹操的威嚴，而不敢說出曹操請人當槍手的真相 (C)匈奴使者認為曹操器宇不凡，但是站在旁邊的帶刀侍衛更有英雄氣概 (D)崔季珪成功完成曹操交代的任務，讓匈奴使者認為曹操是真正的英雄

5. 已知a,b為實數，且a≠0，如果一多項式f(x)除以ax+b，得商q(x)，餘式為r，試問下列何者正確的？ (A)f(x)除以x+，得商q(x)，餘式為r  (B)xf(x)除以ax+b，得商xq(x)-，餘式為 (C)xf(x)除以ax+b，得商xq(x)+，餘式為- (D)x²f(x)除以ax+b，得商x²q(x)+，餘式為-

6 如果 A 國整個水果市場需求的價格彈性是 0.8，下列何者可能是 A 國蘋果 市場需求的價格彈性？ (A)0 (B) 0.5 (C) 0.8 (D) 1.2

II. Course Design 2 The lesson plan below was designed for a Grade 11 English class (50 minutes) in Taiwan on the topic of AI plagiarism. It contains several significant flaws in its design, objectives, procedures, and assessment. After examining the lesson plan, please complete the following tasks:  2. Using your analysis in the previous task as a foundation, design a revised 50- minute lesson plan on the same topic. Your revised lesson plan must include at  least one collaborative student activity that promotes critical thinking, and in the end, helps students realize the appropriate use of generative AI.