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技檢◆烘焙食品-乙級
銀行◆財務金融及貨幣銀行學
TIIBS◆企業概論
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115年 - 115 高等考試_二級_食品衛生行政:食品安全與衛生法規研究#145773(5題)
115年 - 115 高等考試_二級_食品衛生行政:食品營養及膳食療養學研究#145772(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_食品衛生行政:食品風險管理研究(包括餐飲及食品工廠管理)#145771(8題)
115年 - 115 高等考試_二級_金融保險:經濟學研究#145770(12題)
115年 - 115 高等考試_二級_漁業行政(一般組):國際公法與國際關係研究#145769(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_史料編纂:世界近代史研究#145768(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_教育行政(一般組):教育行政學研究(包括主要教育法規)#145767(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_一般行政(一般組)、一般行政(兩岸組一):行政法研究#145766(2題)
115年 - 115 高等考試_二級_史料編纂:中華民國史研究(包括臺灣史研究)#145765(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_衛生行政(一般組):醫務管理學與衛生法規與倫理研究#145764(4題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)
3. 政府對某些高價商品,如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車,課徵特種消費稅。
2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分,提供低所得家戶現金補貼。
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第 二 章 各種之債 第 二十二 節 終身定期金
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終身定期金契約之訂立,應以書面為之。
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第 二 章 各種之債 第 二十二 節 終身定期金
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終身定期金契約,關於期間有疑義時,推定其為於債權人生存期內,按期給付。 契約所定之金額有疑義時,推定...
民法 編債 第 732 條
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第 二 章 各種之債 第 二十二 節 終身定期金
描述:
終身定期金,除契約另有訂定外,應按季預行支付。 依其生存期間而定終身定期金之人,如在定期金預付後,該...
最新討論
2.桌球發球時,球拋離掌心的垂直高度不得低於幾公分? (A)20(B)18(C)16(D)15 公分。
3.通常使用重量訓練器材來進行肌力訓練的是? (A)等張收縮(B)等長收縮(C)等速收縮(D)等力收縮訓練。
32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統,需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯,並在處理長篇文本時,能直接關聯相距較遠的文字內容,而無須依序傳遞前文資訊,以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合? (A)長短期記憶網路(LSTM); (B)循環神經網路(RNN); (C)Transformer; (D)卷積神經網路(CNN)
33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險,技術團隊向產線主管說明模型運作原理:模型在每一輪訓練中,會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度,產生一項量化指標,並將該數值提供給後續模型訓練流程,作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能? (A)評估指標(Evaluation Metric); (B)損失函數(Loss Function); (C)優化器(Optimizer); (D)特徵工程(Feature Engineering)
34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性,下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」? 甲、客服部門:為培訓新進客服人員,希望 AI 系統依據歷史客訴案例,自動產生不同客訴情境的對話劇本,供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門:為加速合約審查流程,希望 AI 系統分析合約草稿,並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門:為提供投資建議,希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料,判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門:為提升廣告點閱率,希望 AI 系統依據產品說明,自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI:乙、丙;生成式 AI:甲、丁; (B)鑑別式 AI:甲、丁;生成式 AI:乙、丙; (C)鑑別式 AI:乙、丁;生成式 AI:甲、丙; (D)鑑別式 AI:丙;生成式 AI:甲、乙、丁
三、 近來科技園區化學工廠火警之救災安全性屢受關注,因該類場所常涉及高危險化學品、複雜製程設備及潛在爆炸風險。請論述現場指揮官針對此類型火災在戰術決策、人員安全確保、危害物質辨識與資訊蒐集方面之重點作為。另請說明「高科技半導體工廠」救災時需考慮及注意之安全事項。