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技檢◆裝潢木工-乙級
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115年 - 二等遊艇題庫_第六章_船藝與操船:1. 航行規劃與技術 1-20(2026/03/16 更新)#146509(20題)
115年 - 二等遊艇題庫_第五章_船機常識:2. 操作運轉 1-50(2026/03/16 更新)#146507(50題)
115年 - 二等遊艇題庫_第五章_船機常識:1. 內燃機基本知識 1-50(2026/03/16 更新)#146506(50題)
115年 - 二等遊艇題庫_第四章_氣(海)象常識:1. 氣(海)象常識 51-90(2026/03/16 更新)#146504(40題)
115年 - 二等遊艇題庫_第二章_避碰規則:3. 水域人員安全與避碰規則 1-20(2026/03/16 更新)#146500(20題)
115年 - 二等遊艇題庫_第二章_避碰規則:2. 燈號、號標、號笛、旗號 51-90(2026/03/16 更新)#146498(40題)
115年 - 二等遊艇題庫_第二章_避碰規則:1. 各種航法 1-50(2026/03/16 更新)#146493(50題)
115年 - 二等遊艇題庫_第一章_海事法規:4. 海洋保育 1-10(2026/03/16 更新)#146492(10題)
115年 - [無官方正解]115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_法律學系(基礎法學組、公法學組、刑事法學組、財經法學組):日文#146478(27題)
115年 - 營業用動力小船題庫_第四章_氣(海)象常識:1. 氣(海)象常識 51-90(2026/03/16 更新)#146466(40題)
最新試題
10. 「這篇文章雖然篇幅不長,但□□□□,讀後令人深受啟發。」空格中填入哪一個成 語最恰當? (A)溢美之詞 (B)言不及義 (C)微言大義 (D)陳腔濫調
9. 若要形容一個計畫「只有空談卻沒有具體行動」,下列何者最「不適合」? (A)虛張聲勢 (B)行遠自邇 (C)紙上談兵 (D)華而不實
8. 下列哪一個成語與「雷聲大,雨點小」的意思最為相近? (A)虎頭蛇尾 (B)如魚得水 (C)破釜沉舟 (D)畫蛇添足
最新申論題
(c) Use a graph to illustrate and explain : (i) Whether an initial lender could switch to being a borrower when \( r \) increases. (ii) Whether an initial borrower could switch to being a lender when \( r \) increases. (10%)
(b) Derive the optimal consumption in each period \( (C_0 \) and \( C_1) \) and the corresponding optimal saving \( (S_0) \). (5%)
(a) Derive the Euler equation and discuss the economic intuition behind it. (5%)
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最新討論
37. 「這個故事的結局除了目前這種情形以外,還能夠有其他的結局 嗎?」此屬於下列何種問題? (A)記憶性問題 (B)聚斂性問題 (C)擴散性問題 (D)評鑑性問題
56.依票據法規定,代理人未載明為本人代理之旨而簽名於票據者,下列敘述何者正確? (A)票據無效 (B)本人仍應負票據責任 (C)代理人應自負票據責任 (D)代理人與本人應連帶負責
32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統,需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯,並在處理長篇文本時,能直接關聯相距較遠的文字內容,而無須依序傳遞前文資訊,以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合? (A)長短期記憶網路(LSTM); (B)循環神經網路(RNN); (C)Transformer; (D)卷積神經網路(CNN)
33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險,技術團隊向產線主管說明模型運作原理:模型在每一輪訓練中,會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度,產生一項量化指標,並將該數值提供給後續模型訓練流程,作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能? (A)評估指標(Evaluation Metric); (B)損失函數(Loss Function); (C)優化器(Optimizer); (D)特徵工程(Feature Engineering)
34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性,下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」? 甲、客服部門:為培訓新進客服人員,希望 AI 系統依據歷史客訴案例,自動產生不同客訴情境的對話劇本,供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門:為加速合約審查流程,希望 AI 系統分析合約草稿,並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門:為提供投資建議,希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料,判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門:為提升廣告點閱率,希望 AI 系統依據產品說明,自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI:乙、丙;生成式 AI:甲、丁; (B)鑑別式 AI:甲、丁;生成式 AI:乙、丙; (C)鑑別式 AI:乙、丁;生成式 AI:甲、丙; (D)鑑別式 AI:丙;生成式 AI:甲、乙、丁
(三) $\int \tan^4 x \, dx$