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1.東東國小的尚老師以社會問題為課程設計的核心,讓學生分組蒐集並探討「兒童人權」、「種族偏見」、「廢除死刑」等議題,此為何種取向的課程設計? (A)學生取向 (B)科技取向 (C)學科取向 (D)社會取向

7 下列有關蒸氣爆炸的敘述何者錯誤? (A)專指水蒸氣產生的爆炸 (B)凡是過熱液體都可能發生 (C)是一種快速的相變化的物理現象 (D)不一定會引發火災

1. 石綿鏡檢時,濾紙上纖維密度於每個視野有多少根石綿較為適宜? (A)1(B)1~10 (C)20~30 (D)30~60 。

24. 某電商平台導入強化學習(Reinforcement Learning)技術優化商品推薦策略,AI 代理(AI Agent)會根據使用者的點擊與購買行為持續調整推薦內容。技術團隊在討論中發現,系統面臨一個核心挑戰:若 AI Agent 總是推薦過去表現良好的商品,可能會錯失發掘更高潛力商品的機會;但若頻繁嘗試未知商品,又可能影響短期的推薦成效與使用者體驗。請問上述情境敘述的是強化學習中哪一個核心問題? (A)探索與利用的權衡(Exploration vs. Exploitation); (B)偏差與變異的權衡(Bias vs. Variance); (C)梯度爆炸與消失(Vanishing and Exploding Gradients); (D)過擬合與欠擬合(Overfitting and Underfitting)

25. 某語音辨識系統需分析長時間的語音序列,發現當句子較長時,模型難以保留 長時間序列中的前段資訊,導致辨識準確度下降。為改善此問題,下列何種模 型最適合? (A)長短期記憶網路(LSTM); (B)循環神經網路(RNN); (C)卷積神經網路(CNN); (D)生成式對抗網路(GAN)

26. 某大型連鎖超市建置生鮮商品損耗預測模型,以減少報廢損失。資料庫中共有 120 萬筆銷售紀錄,但僅有約 8 萬筆資料標記為「正常銷售」或「損耗發生」, 其餘資料均未標註。在標註資源有限的情況下,團隊希望提升模型預測表現。 請問下列哪一種機器學習方式最適合此情境? (A)監督式學習(Supervised Learning),以 8 萬筆已標註資料訓練分類模型,捨 棄其餘 112 萬筆無標註資料; (B)半監督式學習(Semi-supervised Learning),同時利用少量已標註資料學習分 類邊界,並從大量無標註資料中學習資料整體分布特性; (C)非監督式學習(Unsupervised Learning),對全部 120 萬筆資料進行自動分 群,再由專家事後人工確認各群所代表的損耗類型; (D)強化學習(Reinforcement Learning),讓模型在每次預測後依據實際損耗結果 作為回饋訊號,持續調整損耗預警策略