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台灣菸酒◆護理學概要
最新試卷
115年 - 新版汽車筆試題庫 1051-1090(115/5/29 更新)#143297(40題)
115年 - 新版汽車筆試題庫 951-1000(115/5/29 更新)#143296(50題)
115年 - 新版汽車筆試題庫 901-950(115/5/29 更新)#143295(50題)
115年 - 新版汽車筆試題庫 851-900(115/5/29 更新)#143294(50題)
115年 - 115 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定︰資料處理與分析概念#143293(20題)
115年 - 新版汽車筆試題庫 801-850(115/5/29 更新)#143292(50題)
115年 - 新版汽車筆試題庫 751-800(115/5/29 更新)#143291(50題)
115年 - 115 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定︰鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理#143290(30題)
115年 - 新版汽車筆試題庫 701-750(115/5/29 更新)#143289(50題)
115年 - 115 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定︰機器學習基本原理、常見的機器學習模型#143288(30題)
最新試題
複選題50. 有關輕水式核能電廠之「緊急柴油發電機」系統,下列論述那些是正確的? (A)於收到「緊要匯流排」失去電壓訊號時啟動 (B)於收到「安全注水訊號」時啟動 (C)啟動後立即併聯至相關匯流排 (D)於啟動 2 秒鐘內,依事先設定的負載時序,依序加入負載 (E)輸出之電力為三相 4.16KV 之交流電
複選題49. 有關汽機(Steam Turbine)的描述,下列何者正確? (A)汽機的設計,首要原則為:運轉時葉片不能發生振動 (B)蒸汽噴嘴與動葉片轉動方向之入射角愈小,所得推力愈小 (C)汽機的熱損,來自於「工作蒸汽」在汽機中無法等熵做功 (D)汽機的轉速愈高,效率一定愈高 (E)汽機的級效率(stage efficiency)計算,不包括機械損失
複選題48. PWR 核能電廠,當全功率運轉時,發生蒸汽產生器之二次側主蒸汽管斷管,若反應爐未急停,安全設備皆未動作,則一開始時,下列那些反應器的物理現象為正確? (A)加入「正」的核反應度 (B)「緩和劑核反應溫度係數」之正、負號值改變 (C)「燃料核反應溫度係數」之正、負號值改變 (D)不致於發生功率震盪 (E)分裂產物之中子吸收毒物濃度會先增加
最新申論題
六、企業有計畫性承擔(Planned Retention)之危險管理措施,較具體者有(一)自己保險(Self-Insurance)(二)專屬保險(Captive Insurance)及(三)自負額(Deductible)保險三種,試申論採行「自己保險」與「專屬保險」兩種措施時之成立要件及其優缺點。(20分)
五、危險管理為達成近代企業管理中安全保障功能的主要方法之一,已成為企業管理不可或缺之一環,試就危險管理實施之步驟(即危險管理之程序)分別論述之。(20分)
四、企業利用統計數量方法來衡量危險(Risk Measurement)之目的有二,試說明之。(10分)
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本課程為總複習性質之課程,適合學完一個段落之後的自我檢視! 初步規劃先上傳國一課程內容的,不分版本,所...
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自主神經緒論
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自主神經藥物
最新討論
21 「這棵蓮霧已經二十年了,二十年間,這棵樹在這兒動也沒動過,而且它的葉子年年新鮮翠綠。我認 為這種生存的方法是很美的,這點在我們的生活中有嗎?我們在藝術、學問中打轉,是否遺忘了什麼? 那座山也是!數十年,數百年來,它都是那麼奕奕地存在著,和這些比起來,我覺得我們都像患了夢 遊症的人。」 根據上文,下列選項最接近作者旨趣的是: (A)回歸田園,以自然萬物為芻狗 (B)人應該像山與樹一樣強大堅韌 (C)從事藝術與學問,應堅持到底 (D)悠遊大自然,比鑽研一切重要
15. 機關辦理採購,依採購法第93條之1規定,辦理電子投標並於招標公告或招標文件敘明者, 等標期得縮短a日,但縮短後不得少於b日。前述日期分別為何? (A) a=5日;b=5日 (B) a=2日;b=5日 (C) a=3日;b=5日 (D) a=3日;b=7日
16. 工程採購達多少金額以上屬於巨額採購? (A)新臺幣5,000萬元 (B)新臺幣8,000萬元 (C)新臺幣1億元 (D)新臺幣2億元
22. 關於物聯網架構中的感知層,下列何者為其主要執行的項目? (A)資料分析與決策; (B)設備之間的資訊傳遞; (C)執行資料採集; (D)雲端資料儲存與分享
23. 迴歸分析是一種統計學上分析數據的方法,目的在於了解兩個或多個變數間是否 相關、相關方向與強度。關於迴歸分析的敘述,下列哪一項不正確? (A)迴歸分析為非監督式學習; (B)迴歸分析的方法中,以線性迴歸(Linear Regression)最為常見; (C)當迴歸分析使用過多參數時,可能會導致過度擬合(Overfitting); (D)線性迴歸模型經常用最小平方逼近來擬合
24. 強化學習(Reinforcement Learning)為一種典型的機器學習演算法,適用於自主 系統,例如自動駕駛車輛與機器人。請問下列何者為強化學習訓練過程中不可或 缺的操作之一? (A)定義獎勵函數; (B)對大量資料進行人工標註; (C)預先建立固定規則以涵蓋所有情境; (D)進行模型輸出結果的可解釋性分析