主題:變數


想要觀看完整全文,請先登入

l  皮爾森積差相關(Pearson product-moment correlation coefficient):係用來表示兩連續變項間關聯程度之指標。 l  簡單迴歸分析(simple regression analysis):係一種根據一個連續變項(預測變相;自變相)來預測另一個連續變項(被預測變項;依變項)的分析方法。若使用多個連續變項來預測則稱為多元迴歸分析(multiple regression analysis)。 l  獨立樣本t考驗:係用來檢定兩組平均數差異是否達顯著差異之統計方法。採用此法時,自變項需為二分類別變項,依變項則為連續變項。 l  單因子變異數分析(analysis of variance,ANOVA):係用來檢定三組或三組以上平均數差異是否達顯著差異之統計方法。採用此法時,自變項需為三分類別變項,依變項則為連續變項。 l  卡方考驗:係用來檢定類別變項的統計檢定方法,所處理的不是變項的類別或數值,而是各類別所對應的次數。屬無母數統計方法之一。 積差相關(product-moment correlation) 皮爾遜(Pearson)所謂積差相關,是指一群人,每個人都有二個不同變項分數,如數學成績與國語成績,為了解變項之間是否有相關,應用一種統計公式,求得一個介於-1~1之間的數值,來表示兩科學之間的相關程度,如三年二班學生國語與數學的相關是0.87,這數值具有預測的功能,表示三年二班的學生國語成績好,數學成績友好;若為負的數值,則表示一個成績高,另一個成績低。又如六年二班的體育成績與美術成績相關為0.21,表示這二個成績相互預測的功能低。   Spearman等級相關(Spearman rank correlation;rs) 1. X變數:次序變數 2. Y變數:次序變數 3. 特性:適用於二個評分者評N件作品,或同一位評分者,先後二次評N件作品。 例:兩位評審對N件學生作品之評定。         相關(phi coefficient; ) 1. X變數:真正二分變數(名義變數) 2. Y變數:真正二分變數(名義變數)  3. 特性:與卡方考驗有密切關係。 例:父母對子女的管教方式(權威式、民主式)。

想要觀看完整全文,請先登入


關鍵字:卡方考驗次序變數皮爾森積差相關簡單迴歸分析