某公司的薪資分配為負偏態，則勞方宜採取何種集中量數來作為薪資對他們較好?
(A)平均數
(B)中數
(C)眾數
(D)難以決定

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統計： A(2042), B(1843), C(4714), D(112), E(0) #37452

詳解 (共 10 筆)

#15336


我的理解是，負偏態：平均數＜中位數＜眾數　

所以選擇眾數對他們最有利。

正偏時：　平均數＞中位數＞眾數　

選擇平均數最有利

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#981904
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                 正扁態                                      負偏態
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#273156
正偏態 = 右偏態 --- 圖形左高右低 --- 平均數> 中位數 > 眾數

負偏態 = 左偏態 --- 圖形左低右高 --- 平均數< 中位數 < 眾數
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#17687

負偏態代表大多數的人薪水比較高，所以站在勞方的立場，能以大多數薪水高的人之薪水

為自己的薪水才對自己較有力！

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#15454

負偏態應該是大部份的人薪資偏高喔!
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#281548
偏態是指大部份的數值落在平均數的哪一邊，若分配較多集中在低數值方面，是為正偏態分配(或稱右偏態分配);若分配較多集中在高數值方面，是為負偏態分配(或稱左偏態分配)。

當 資料型態為對稱或近似對稱分配時，我們通常以平均數來測量這些資料的中央位置(location)。而當資料為非對稱分配時，由於會受到極端值的影響，所 以相對於平均數而言，中位數是一個對極端值不敏感之測量位置的替代方案。利用Burr分配來研究非常態性對樣本中位數的影響。由研究的結果可得到以下四點 結論：(1)當母體分配為適度的右偏或為高狹峰時，樣本中位數的期望值會比母體平均數小；(2)當母體分配為極度的右偏時，樣本中位數的有效性會比樣本平 均數高；(3)當母體之偏態係數增加時，樣本中位數之偏態係數亦隨之增加。而母體之峰態係數對樣本中位數之偏態係數沒有影響；(4)當母體之偏態係數增加 時，樣本中位數之峰態係數會隨之減少。當母體之峰態係數增加時，樣本中位數之峰態係數亦隨之增加。
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#693076
勞方資方要看清楚!
問題是
勞方有辦法選擇嗎?
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#15317
所謂負偏態就是公司內部大部分的人薪資都偏低 這時候就要選擇大家薪水都拿那個數字會比較好 所以要選眾數(公平原則)
若是選平均數的話 那有可能拿到比目前還要低的薪水(沒人想這樣做吧)
選中位數一樣有可能有些人拿到比目前還低的薪水
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#1641257

所以採眾數去算勞方薪資的集中量數讓資方有藉口說:你看你們薪水都很高不用調啊!(咦?!)

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#404173
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