籃球隊員球衣的號碼是屬於下列何種性質的資料?
(A)名義
(B)順序
(C)等距
(D)等比
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統計: A(13708), B(1792), C(120), D(80), E(0) #37453
統計: A(13708), B(1792), C(120), D(80), E(0) #37453
詳解 (共 9 筆)
#266557
依照順序考慮:名義、順序、等距、等比,標準從低到高
名義變項:通常為不連續變項,目的是分辨類別。EX:性別、血型、星座、眾數...
次序(順序)變項:通常為不連續變項,目的是可比較大小。EX:名次、PR值、相關係數...
等距變項:為連續變項,目的是可求出距離。EX:溫度、音量、平均數...(可出現負值,沒有絕對零度)
比例變項:為連續變項,目的是可以求出倍數關係。EX:身高、體重、時間、長度...(沒有負數,有絕對零度)
球員的球衣號碼不是照名次順序排的~所以不是次序,只留在名義。
名義變項:通常為不連續變項,目的是分辨類別。EX:性別、血型、星座、眾數...
次序(順序)變項:通常為不連續變項,目的是可比較大小。EX:名次、PR值、相關係數...
等距變項:為連續變項,目的是可求出距離。EX:溫度、音量、平均數...(可出現負值,沒有絕對零度)
比例變項:為連續變項,目的是可以求出倍數關係。EX:身高、體重、時間、長度...(沒有負數,有絕對零度)
球員的球衣號碼不是照名次順序排的~所以不是次序,只留在名義。
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#1254726
Ch2 assignment (4) 何謂名義變項、次序變項、等距變項和等比變項,並各舉例說明之。
1. 名義變項:所謂名義變項(nominal variable),是指利用名稱或數值來分辨人、事、物之類別的變項。例如:宗教、血型、教學方法、學生學號,及國家發展程度等都是名義變項。
2. 次序變項:所謂次序變項(ordinal variable),是指可利用數值或名稱來加以排序或賦予等第的變項。次序變項雖具有多少或優劣的次序和方向性,但並不說明多少或優劣之間差異的大小量。例如,前述的操行成績就是一種次序變項,中小學畢業獎項、段考名次都算是次序變項。
3. 等距變項:所 謂等距變項(interval variable),是指可以賦予名稱(類別)並加以排序,而且還可計算出期間差異之大小量的變項。等距變項須具有相等單位(equal unit)這一特性;所謂相等單位,是指在差異大小量的系列上各段之基本單位的間隔應完全相等(林清山,民81)。例如,溫度、燈光照明度、喇叭的音量。 4. 等比變項:所謂等比變項(ratio variable),是指可以賦予名稱、排序,並計算出差異大小量,還可以找出某比率(倍數)等於某比率的變項。等比變項必須具備有「絕對零點」,所謂絕對零點是指沒有數量存在的點。例如年齡、身高、體重、薪資。
2. 次序變項:所謂次序變項(ordinal variable),是指可利用數值或名稱來加以排序或賦予等第的變項。次序變項雖具有多少或優劣的次序和方向性,但並不說明多少或優劣之間差異的大小量。例如,前述的操行成績就是一種次序變項,中小學畢業獎項、段考名次都算是次序變項。
3. 等距變項:所 謂等距變項(interval variable),是指可以賦予名稱(類別)並加以排序,而且還可計算出期間差異之大小量的變項。等距變項須具有相等單位(equal unit)這一特性;所謂相等單位,是指在差異大小量的系列上各段之基本單位的間隔應完全相等(林清山,民81)。例如,溫度、燈光照明度、喇叭的音量。 4. 等比變項:所謂等比變項(ratio variable),是指可以賦予名稱、排序,並計算出差異大小量,還可以找出某比率(倍數)等於某比率的變項。等比變項必須具備有「絕對零點」,所謂絕對零點是指沒有數量存在的點。例如年齡、身高、體重、薪資。
資料來源:周文欽,民93,研究方法 -實徵性研究取向。
http://chenchunlin.blogspot.tw/2008/10/assignment-ch2-4.html
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#266238
我是這樣去記的,看到40號球衣,就想到王建民,因此是答案是名義。
21
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#554854
應該不是順序,順序要能比大小。
球衣號碼和座號一樣,比大小是沒有意義的。
球衣號碼和座號一樣,比大小是沒有意義的。
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#272442
這道題最近很應景
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#760769
球衣號碼如姓名
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#419431
早期籃球球衣是4-15號 , 雖然是個代表數字 , 不過也有按照順序排 , 以利於裁判檢錄 ,
隨著西方職業化的影響 , 球衣號碼已不敷使用 , 因此有出現 大量的號碼 , 甚至有高掛球衣 禁用的號碼
現在大陸甲A 號碼主要是用 1-15 , 以方便裁判做出犯規判定 , 所以................
我尊重給的答案 !
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#265704
????
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