王老師想針對桃園縣幼兒家長對於親職教育的認知情形進行調查研究,他認為性別是研究的重要變項之一,所以決定取樣的性別比率要和整體桃園縣的男女比率相同,請問他的研究比較適合採用何種抽樣方法?
(A)系統抽樣
(B)叢集抽樣
(C)分層抽樣
(D)立意抽樣
統計: A(370), B(539), C(1244), D(309), E(0) #213644
詳解 (共 10 筆)
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名詞: |
分層抽樣(stratified sampling) |
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解釋: |
調查的母體,可依某衡量標準,區分成若干個不重複的子母體,我們稱之為『層 』,且層與層之間有很大的變異性,層內的變異性較小。在區分不同層後,再從每一層中利用簡單隨機抽樣抽出所須比例的樣本數,將所得各層樣本合起來即為樣本。此處的比例就是該層的個體總數佔母體的比例。 |
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名詞: |
系統抽樣(systematic sampling) |
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解釋: |
系統抽樣基本上是只做一次簡單隨機抽樣後,就採取依固定間隔數抽出一樣本。一般而言,若母體為有限,可將母體依序編號1-N,假設欲選取n個樣本,先決定區間間隔k,然後以簡單隨機抽樣從1-k中選取一數,此數做為起點,依序每k個單位選取一樣本。通常k取為最接近『N/n』的整數。 |
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名詞: |
群集抽樣(cluster sampling) |
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解釋: |
當母體的底冊的蒐集及編造極為困難或龐大,而在調查時又希望節省成本時,可採用此種抽樣。群集抽樣的方法就是將母體分成幾個群集(或部落、區域),而群集間的變異小,群集內的變異大。再從這幾個群集中抽出數個群集進行抽樣或普查。有時群集抽樣又稱部落抽樣、叢聚抽樣。 |
你有一個母體的名單,然後以隨機的方式直接從這個名單中去一個一個抽出來。
分層隨機抽樣 (Stratified Random Sampling)
把母體先根據某種特性 (例如性別、年齡層、地區等) 去分群,然後再於每個群裡隨機去抽出受訪者。
集群抽樣 (Cluster Sampling)
把母體根據某種特徵 (例如班級、聚落等) 加以分群,然後抽出某一群或某幾群,對這幾群裡面的所有觀察體進行訪問或測量。
系統抽樣 (Systematic Sampling)
你有母體的名單,然後把所有觀察單位都作編號。訂出每隔多少個單位要抽出一個單位來做調查或測量,再隨機抽出一個數字做為起始的號碼。編號為起始號碼的那個單位就是第一個被抽出的單位,然後每隔固定的間隔 (剛才已經訂好的間隔) 取出一個單位,直到把名單整個走完一次。
立意抽樣又稱判斷抽樣,研究者根據個人經驗判斷,有意選取某些樣本來進行研究
例:某人想研究師範院校老師對教育改革的態度
根據他的判斷參加中華民國師範教育學會的會員,絕大多數為師範院校老師
於是乃決定以該學會的會員作為調查的對象,即是立意抽樣。
立意抽樣可隨研究者心意來抽取樣本,可是研究者以直覺判斷所抽取的樣本,不一定能代表母群體,屬非隨機抽樣法。
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配額抽樣 類似分層隨機抽樣,只是每一階層樣本人數佔總母體的比例均相同。例:洪教授想要進行一項有關登山者環保態度調查,他希望能訪問到包含不同年齡、種族以及性別之登山者。如廣大母體由55%女性與45%男性,那麼樣本必須包含55%女性與45%男性。 |
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雪球抽樣 再由這些受訪者提資料尋找其他的受訪者。 |
方便(臨時)抽樣
為求研究順利進行,以最直接接近個人選作研究對象,且持續此做法直到所需樣本數為止。例:校門口往來師生調查。
立意抽樣呢???
C)分層抽樣 與)系統抽樣