1. 探索性研究 (Exploratory Research)

介紹：用於了解一個陌生的行銷情況，透過探索性研究刻畫出行銷輪廓，拿上面例子來說，如果在不知道民眾在生鮮超市購物完會不會使用環保購物袋，及對於主要客群來說接觸環保購物袋的頻率與意願時就可以使用探索性研究。

特性：研究方法較為彈性，得到資訊的方式也較多，通常探索性研究的結果是為了更深入的研究，也就是輔助敘述性與因果性研究。

方法：深度訪談、問卷調查、觀察法…

2.敘述性研究 (描述性) (Description Research)

介紹：通常都是為了瞭解某一族群的特點，或是已知族群的行為後衡量行為的方法，以上面例子來說，如果已經知道常去生鮮超市購物的年齡在35~50歲，則透過敘述性研究我們可以探討此年齡層的年紀、背景、職業、教育程度等。

特性：將基本輪廓進一步具體化，描述型研究大多收集可量化的資訊，而這些資訊可以透過分析統計推論出目標客群總體的特徵

方法：問卷調查
通常敘述性研究都是拿來推論，幫助組織發現和測量某一族群針對特定主題所抱持的意見與想法，而會從收集到的小樣本的特性推論成總體特徵，因此樣本數過低也是無法表現此族群真實特徵。

3.因果性研究 (Causal Research)

介紹：因果性研究在確定兩變數間或兩個以上的變數之間，是否有某種關係存在，與敘述性研究相同，都是為了證明所調查的對象所得到的想法和意見是否可行，不過兩者差在敘述性因果性是更明確地定義特定群體所持的意見、態度或行為，因果性則是強調打個變數是因，哪個變數是果，以及兩者間到底有沒有相互關係存在。

以上面例子來說，假設觀察到生鮮超市購物的人有帶環保袋則不會另外加價購塑膠袋，則如店家無提供塑膠袋可購買則使用者傾向自備環保袋，我們就可以視「使用環保袋」為一個變數，則「店家有無提供塑膠袋」為另一變數。

因果關係為何重要？
當找到兩變數時，我們會去設定哪個是自變數(Independent variable)，哪個是應變數(dependent variable)，通常應變數不會只有一個，可以想像成影響人們使用環保購物袋的原因有很多，而那些原因都可列為應變數，透過統計分析可以找出哪些是「有用」的變數，哪些是「無關」的變數。

對於行銷業者來說因果關係可以知道廣告投放的效益，針對不同應變數(投放管道、投放時間、族群等)做調整，可以節省許多成本，也可看出消費者對於產品的認知程度，進而找尋潛在客戶，也可針對老顧客的特徵做分析，提高留客率與回購率，只能說當了解變數間的關係後，針對「敏感度」不同調整決策方案，實在是一項可靠的工具！

特性：分析兩變數關係，找到兩變數間的影響

探索性，敘述性，因果性研究傻傻分不清楚？行銷研究又分為哪幾種？ - hazelbases - Medium