12. 某智慧製造公司開發一套設備故障預測系統，利用感測器資料訓練深度神經網路(Deep Neural Network, DNN)模型，以提前偵測異常運作跡象。在訓練過程中，團隊發現模型收斂速度不穩定：有時過快導致過擬合，有時又遲遲無法達到最佳準確率。開發團隊可以藉由調整下列哪一項超參數 (Hyperparameter)以改善此問題？ (A)每個神經元的輸出結果； (B)損失函數(Loss Function)在訓練過程中的梯度變化值(Gradient)； (C)學習率(Learning Rate)，控制模型權重更新的速度； (D)模型在訓練後產生的權重值