試題詳解

12. 某金融科技公司建立房價預測模型，使用多項特徵(如建坪、房齡、 樓層、總價等)進行線性迴歸分析(Linear Regression Analysis)。資料分析師發現多個特徵之間存在高度相關性，導致模型係數不穩定、預測誤差上升。為解決此問題，下列哪一種方法最適合？
(A)繼續保留所有特徵，不進行任何處理；
(B)使用主成分分析(PCA)將相關特徵轉換為彼此獨立的主成分；
(C)新增更多原始變數以提升模型表現；
(D)改用分類模型進行預測