14.假設建立一個能夠辨識汽車的模型系統，在照片資料集共有100萬張照片， 其中有1000張已標註汽車貼標的照片，接下來可用哪種學習方法找出剩下 的照片當中是否有汽車？
(A) 監督式學習（Supervised learning）
(B) 非監督式學習（Unsupervised learning）
(C) 半監督式學習（Semi-supervised learning）
(D) 增強式學習（Reinforcement learning）

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