14.王老師想比較三種不同教學法對國小五年級學生數學成就的影響,將學生分派至三組進行不同教學,再於教學後蒐集各組的數學成績。最適合的統計方法為何?
(A)相依樣本t檢定
(B)變異數分析
(C)卡方檢定
(D)皮爾森積差相關
統計: A(227), B(676), C(205), D(107), E(0) #3446917
詳解 (共 8 筆)
理由:
王老師將學生分為三組,分別接受不同的教學法,然後比較這三組之間在數學成就上的差異。這是典型的**「三組獨立樣本平均數比較」問題,最適合使用單因子變異數分析(One-way ANOVA)**。
其他選項說明:
A 相依樣本t檢定:比較同一組樣本在兩個不同條件或時間的平均數(如前後測),不適用於三組獨立樣本。
C 卡方檢定:分析類別變數之間是否有關聯,數學成績是連續變數,且研究目的是比較平均數,非類別分布關係。
D 皮爾森積差相關:測量兩個連續變數之間的線性相關程度(如身高與體重),不適用於比較三組之間的差異。
-
(A) 相依樣本 t 檢定 (Paired-Samples t-test)
-
意思:用來比較「同一組群體」在兩個不同時間點的平均數差異,或者是「兩兩配對好」的樣本差異。
-
關鍵字:同一組人、前測與後測。
-
情境舉例:老師想知道一個月的輔導有沒有效,比較「同一批學生」輔導「前」與輔導「後」的成績差異。
-
-
(B) 變異數分析 (ANOVA, Analysis of Variance)
-
意思:用來比較「三個或三個以上」獨立群體的平均數是否有顯著差異。
-
關鍵字:三組(含)以上、獨立群體、比較平均數。
-
情境舉例:比較「甲班、乙班、丙班」這三個不同班級的期末考平均分數。(這正是上一題王老師的情境)
-
-
(C) 卡方檢定 (Chi-Square Test)
-
意思:用來分析兩個「類別變數(名目變數)」之間是否相關,它看的是「次數/人數」的分配,而不是算平均分數。
-
關鍵字:類別變數、人頭數、比例。
-
情境舉例:探討學生的「性別(男/女)」與「喜歡的學科(國文/數學/英文)」之間有沒有關聯。
-
-
(D) 皮爾森積差相關 (Pearson Correlation)
-
意思:用來檢驗兩個「連續變數」之間的線性相關程度與方向(正相關或負相關)。
-
關鍵字:兩個連續變數、直線相關。
-
情境舉例:探討學生的「每週讀書時數(小時)」與「段考成績(分數)」兩者是否呈現正相關。
-